Previsione clinica e statistica: Un'analisi teorica e una revisione dell'evidenza

Recensioni dei lettori

Le recensioni del libro di Paul Meehl ne sottolineano l'importanza nei campi della psicologia clinica e del processo decisionale, affrontando il confronto tra colloqui clinici e metodi statistici nella previsione del comportamento. Mentre alcuni recensori lodano il libro per le sue intuizioni fondamentali e la sua rilevanza anche a distanza di decenni dalla sua pubblicazione, altri ne criticano la natura obsoleta e lo stile di scrittura.

⬤ Confronto perspicace tra colloqui clinici e test statistici nella previsione del comportamento.
⬤ Rimane rilevante e influente decenni dopo la pubblicazione.
⬤ Fornisce un'analisi fattuale e imparziale degli approcci, sostenendo l'uso di metodi statistici.
⬤ Riconosciuto come un contributo significativo alla letteratura psicologica, con molti risultati ancora confermati.
⬤ Offre linee guida per un processo decisionale eticamente corretto basato sulle informazioni raccolte.

⬤ Considerato obsoleto, scritto più di 50 anni fa e contenente solo 138 pagine.
⬤ Il prezzo elevato del libro è stato criticato.
⬤ Alcuni recensori hanno trovato la scrittura confusa e mal strutturata.
⬤ Critiche sul fatto che il contenuto avrebbe potuto essere più conciso e che manca di rilevanza contemporanea oltre all'interesse storico.
⬤ Alcuni approfondimenti sono stati messi in ombra da sviluppi più recenti della ricerca psicologica.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Clinical Versus Statistical Prediction: A Theoretical Analysis and a Review of the Evidence

Contenuto del libro:

Clinical versus Statistical Prediction è il famoso esame di Paul Meehl sui benefici e le disutilità legati ai diversi modi di combinare le informazioni per fare previsioni. Si tratta di un'analisi chiarificatrice tanto attuale quanto lo è stata la sua prima apparizione.

Un importante problema metodologico per la psicologia clinica riguarda la relazione tra i metodi clinici e attuariali per arrivare alle diagnosi e per prevedere il comportamento. Senza pregiudicare la questione se questi metodi siano fondamentalmente diversi, possiamo almeno esporre le ovvie distinzioni tra loro nelle applicazioni pratiche. Il problema è prevedere il comportamento di una persona: Qual è il modo più accurato di affrontare questo compito?

Clinical versus Statistical Prediction offre uno sguardo penetrante e approfondito sui pro e i contro del giudizio umano rispetto all'integrazione attuariale delle informazioni applicate al problema della previsione. Ampiamente considerato il testo di riferimento sull'argomento, la storica analisi di Paul Meehl viene qui ristampata integralmente, compresa la sua prefazione aggiornata scritta quarantadue anni dopo la prima pubblicazione del libro.

Quest'opera classica è un must per gli studenti e i professionisti interessati a comprendere meglio il comportamento umano, per chiunque voglia prendere le decisioni più accurate a partire da ogni tipo di dato e per chi è interessato all'etica e alle complessità della previsione. Come afferma Meehl, "quando si ha a che fare con vite umane e opportunità di vita, è immorale adottare una modalità decisionale che si è dimostrata ripetutamente inferiore in termini di tasso di successo o, a parità di condizioni, più costosa per il cliente o il contribuente".