Prevedere l'ignoto: storia e futuro della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale

Recensioni dei lettori

Nel complesso, il libro del dottor Kampakis è un'introduzione perspicace e accessibile ai campi dell'IA e della scienza dei dati, in grado di semplificare argomenti complessi e di renderli accessibili ai principianti. Combina il contesto storico con le applicazioni pratiche, migliorando la comprensione e il coinvolgimento.

Il libro è ben scritto e ricco di informazioni, e rende gli argomenti complessi accessibili ai principianti. Include esempi pratici e applicazioni del mondo reale, promuovendo l'interesse per l'IA. Lo stile accessibile dell'autore e la sua capacità di semplificare il gergo tecnico sono particolarmente apprezzati. È un valido strumento educativo per un vasto pubblico.

Nelle recensioni non sono stati menzionati svantaggi significativi, ma si potrebbe dedurre che i lettori che cercano discussioni più avanzate o tecniche potrebbero trovarlo meno adatto.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Predicting the Unknown: The History and Future of Data Science and Artificial Intelligence

Contenuto del libro:

Come società, siamo in costante lotta per controllare l'incertezza e prevedere l'ignoto. Spesso pensiamo che i campi e le teorie scientifiche siano separati l'uno dall'altro. Ma un'indagine più attenta può scoprire il filo conduttore che lega molti di essi. Da ChatGPT, ad Alexa di Amazon, a Siri di Apple, la scienza dei dati e l'informatica sono entrate a far parte della nostra vita. Nel frattempo, la domanda di data scientist è cresciuta e questo campo è stato sempre più definito "la professione più sexy".

Questo libro cerca di coprire in modo specifico questa lacuna nella letteratura tra scienza dei dati, apprendimento automatico e intelligenza artificiale (IA). Come è stata affrontata storicamente l'incertezza e come si è evoluta da allora? Quali scuole di pensiero esistono in filosofia, matematica e ingegneria e che ruolo hanno avuto nello sviluppo della scienza dei dati? Il libro utilizza la storia della scienza dei dati come trampolino di lancio per spiegare cosa potrebbe riservare il futuro.

Predicting the Unknown (Prevedere l'ignoto) fornisce il quadro di riferimento che vi aiuterà a capire dove si sta dirigendo l'IA e come prepararvi al meglio per il mondo che sta arrivando nei prossimi anni, sia come società che all'interno di un'azienda. Non è tecnico ed evita equazioni o spiegazioni tecniche, ma è scritto per il lettore intellettualmente curioso e per l'esperto tecnico interessato ai dettagli storici che possono aiutare a contestualizzare come siamo arrivati a questo punto.

Cosa imparerete

⬤ Esplorare il quadro generale della scienza dei dati e capire come anticipare al meglio i cambiamenti futuri in questo campo.

⬤ Comprendere l'apprendimento automatico, l'IA e la scienza dei dati.

⬤ Esaminare la scienza dei dati e l'IA attraverso coinvolgenti narrazioni storiche e umane.

Per chi è questo libro?

Leader aziendali e appassionati di tecnologia che cercano di capire come pensare alla scienza dei dati e all'IA.