Il manuale del decisore sulla scienza dei dati: Una guida per dirigenti, manager e fondatori non tecnici

Recensioni dei lettori

Nel complesso, il libro è altamente raccomandato per la sua chiara spiegazione dei concetti di Data Science e per la sua capacità di coinvolgere i lettori, rendendolo adatto sia ai neofiti che ai dirigenti che necessitano di approfondimenti per il processo decisionale.

Presentazione chiara e comprensibile dei concetti di Data Science, stile di scrittura coinvolgente, adatto a lettori con background diversi, eccellente per i dirigenti che devono applicare la scienza dei dati nel processo decisionale.

Non sono stati segnalati svantaggi significativi nelle recensioni.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Decision Maker's Handbook to Data Science: A Guide for Non-Technical Executives, Managers, and Founders

Contenuto del libro:

La scienza dei dati si sta espandendo rapidamente in tutti i settori e le aziende che per prime adotteranno le best practice otterranno un vantaggio significativo. Per trarne vantaggio, i responsabili delle decisioni devono avere una conoscenza sicura della scienza dei dati e della sua applicazione nella loro organizzazione. È facile che i neofiti della materia si sentano paralizzati da parole d'ordine intimidatorie, ma ciò di cui molti non si rendono conto è che la scienza dei dati è in realtà piuttosto multidisciplinare, utile nelle mani di analisti aziendali, strateghi della comunicazione, designer e altro ancora.

Con la seconda edizione di The Decision Maker's Handbook to Data Science, imparerete a pensare come un data scientist veterano e ad affrontare le soluzioni ai problemi aziendali in modo completamente nuovo. L'autore Stylianos Kampakis fornisce le competenze e gli strumenti necessari per sviluppare una solida strategia dei dati che sia costantemente efficace. I problemi etici e legali legati alla raccolta dei dati e alle distorsioni degli algoritmi sono alcune delle insidie più comuni che Kampakis vi aiuta a evitare, guidandovi nel percorso di costruzione di una fiorente cultura della scienza dei dati nella vostra organizzazione. Questa seconda edizione, aggiornata e rivista, include numerosi casi di studio, strumenti per la valutazione dei progetti e contenuti ampliati per l'assunzione e la gestione dei data scientist.

La scienza dei dati è un linguaggio che tutti i reparti di un'azienda moderna dovrebbero comprendere. L'attrito nella comunicazione si verifica molto spesso quando il management non si rende conto di ciò che un data scientist sta facendo o dell'impatto che la raccolta e l'archiviazione dei dati possono avere per la loro organizzazione. Questo manuale colma questa lacuna e vi prepara per il presente e il futuro del vostro posto di lavoro in questa guida coinvolgente e completa.

Che cosa imparerete?

⬤ Capire come la scienza dei dati può essere utilizzata all'interno della vostra azienda.

⬤ Riconoscere le differenze tra IA, apprendimento automatico e statistica.

⬤ Diventare abili nel pensare come uno scienziato dei dati, senza esserlo.

⬤ Scoprire come assumere e gestire i data scientist.

⬤ Comprendere come costruire l'ambiente giusto per rendere la propria organizzazione data-driven.

Per chi è questo libro?

Fondatori di startup, product manager, manager di livello superiore e qualsiasi altro decisore non tecnico che stia pensando di implementare la scienza dei dati nella propria organizzazione e di assumere data scientist. Un pubblico secondario comprende persone che cercano un'introduzione soft al tema della scienza dei dati.