Preparazione dei dati per l'analisi con SAS

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Preparazione dei dati per l'analisi con SAS (Gerhard Svolba)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è una guida pratica per la preparazione e la gestione dei dati con SAS, rivolta principalmente ai data miner e agli analisti aziendali. Copre argomenti essenziali come la manipolazione dei dati, la strutturazione degli insiemi di dati e la preparazione dei dati per l'analisi, con numerose macro utili e codici di esempio. Sebbene sia ben strutturato e orientato alle applicazioni, alcuni lettori hanno trovato fastidioso lo stile loquace e le ripetizioni, e la copertura dell'analisi delle serie temporali è limitata.

Vantaggi:

Buona introduzione alla preparazione e alla gestione dei dati con SAS.

Svantaggi:

Copre le questioni fondamentali della creazione e della manipolazione dei data mart.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Preparation for Analytics Using SAS

Contenuto del libro:

Scritto per chiunque sia coinvolto nel processo di preparazione dei dati per l'analisi, Data Preparation for Analytics Using SAS di Gerhard Svolba offre consigli pratici sotto forma di suggerimenti e trucchi di codifica SAS e fornisce al lettore un background concettuale sulle strutture dei dati e sulle considerazioni dal punto di vista aziendale.

Le attività affrontate comprendono la visione della preparazione dei dati analitici nel contesto dell'ambiente aziendale, l'identificazione delle specificità della modellazione predittiva per la creazione di data mart, la comprensione dei concetti e delle considerazioni sulla preparazione dei dati per l'analisi delle serie temporali, l'utilizzo di varie procedure SAS e di SAS Enterprise Miner per lo scoring, la creazione di variabili derivate significative per tutti i tipi di data mart, l'utilizzo di potenti macro SAS per apportare modifiche alle varie strutture di data mart e altro ancora.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781599940472
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)