Applicare la scienza dei dati: Casi di studio aziendali con SAS

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per il suo approccio coinvolgente e pratico alla scienza dei dati, con casi aziendali reali e tecniche di analisi. È adatto sia agli aspiranti data scientist sia agli studenti, anche se alcune critiche sottolineano la mancanza di tutorial e documentazione generale su SAS.

Fornisce un tesoro di casi aziendali rilevanti, offre profondità tecnica ed esempi operativi, stile di scrittura divertente, applicabile agli scenari del mondo reale, adatto agli accademici e alla formazione pratica, esempi di codice accessibili.

I casi di studio potrebbero essere troppo specifici per SAS e non avere un'applicabilità più ampia, la complessità di SAS potrebbe limitare la comprensione e la documentazione generale su SAS e le sue applicazioni di scienza dei dati è insufficiente.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Applying Data Science: Business Case Studies Using SAS

Contenuto del libro:

Scoprite come la scienza dei dati può rispondere alle domande che la vostra azienda deve affrontare.

Applying Data Science: Business Case Studies Using SAS, di Gerhard Svolba, mostra i vantaggi dell'analisi, come ottenere maggiori informazioni sui dati e come prendere decisioni migliori. In otto casi di studio divertenti e reali, Svolba combina la scienza dei dati e l'analisi avanzata con le questioni aziendali, illustrandole con dati e codice SAS.

I casi di studio spaziano in diversi campi, tra cui l'analisi di sopravvivenza dell'organico per la fidelizzazione dei dipendenti, la previsione della domanda di nuovi progetti, l'uso della simulazione Monte Carlo per comprendere la distribuzione dei risultati e altri argomenti. I metodi di scienza dei dati trattati includono le stime di Kaplan-Meier, la regressione del rischio proporzionale di Cox, i modelli ARIMA, la regressione di Poisson, l'imputazione dei valori mancanti, il clustering delle variabili e molto altro.

Scritto per analisti aziendali, statistici, estrattori di dati, scienziati dei dati e programmatori SAS, Applying Data Science colma il divario tra i libri di alto livello, incentrati sul business, che lesinano sui dettagli e i libri tecnici che mostrano solo il codice SAS senza alcun contesto aziendale.