Navigare nel labirinto: Guida esecutiva alla gestione dei dati

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per il suo approccio accessibile e business-friendly alla gestione dei dati, che rende gli argomenti complessi comprensibili sia per i dirigenti che per i manager aziendali in generale. Sebbene molte recensioni ne lodino la chiarezza, la visione d'insieme e l'utilità per chi ricopre ruoli dirigenziali, vi sono alcune critiche relative alla profondità delle informazioni e alla percezione della qualità.

⬤ Facile da seguire e consolida gli argomenti chiave.
⬤ Ottimo per i dirigenti che hanno bisogno di una comprensione di alto livello.
⬤ Colma il divario tra gli esperti tecnici e i responsabili delle decisioni.
⬤ Altamente raccomandato come riferimento sia per i principianti che per i professionisti esperti.
⬤ Utile per la preparazione di certificazioni come il CDMP.
⬤ Approfondimenti pratici sulla qualità dei dati e sulle strategie di gestione.

⬤ Alcuni l'hanno trovato poco informativo.
⬤ Una recensione ha criticato la qualità della versione stampata, paragonandola a un PDF di bassa qualità.
⬤ Sono stati segnalati errori di battitura minori in alcune edizioni.

(basato su 14 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Navigating the Labyrinth: An Executive Guide to Data Management

Contenuto del libro:

Se siete a capo di un'organizzazione o se dovete comunicare con i leader sulla gestione dei dati, Navigare nel labirinto è la vostra guida. Le organizzazioni che vogliono ottenere valore dai propri dati devono gestirli bene.

Ma alla maggior parte dei dirigenti la gestione dei dati sembra oscura, complicata e altamente tecnica. Non si ha il tempo di imparare tutti i dettagli o di tagliare i fili del discorso. Navigare nel labirinto" vi aiuta a farlo.

Basato sulle best practice del Data Management Body of Knowledge (DMBOK2) del DAMA, spiega i fondamenti e spiega perché sono importanti. Il testo focalizza l'attenzione su ciò che è necessario sapere per aiutare la vostra organizzazione a creare fiducia nei dati e a trarne valore.