Affrontare le sfide della gestione della qualità dei dati

Recensioni dei lettori

Meeting the Challenges of Data Quality Management” di Laura Sebastian-Coleman è una guida completa e perspicace che presenta la gestione della qualità dei dati in un contesto contemporaneo. Il libro affronta le varie sfide che le organizzazioni devono affrontare per quanto riguarda la qualità dei dati e offre soluzioni pratiche basate sulla vasta competenza e sulle esperienze reali dell'autrice.

⬤ Offre una visione approfondita della gestione della qualità dei dati e del suo significato nelle organizzazioni.
⬤ Combina la ricerca con l'esperienza pratica, fornendo conclusioni e soluzioni ben ponderate.
⬤ Uno stile di scrittura coinvolgente che include il contesto storico e gli esempi, rendendo accessibili argomenti complessi.
⬤ Risorsa preziosa per i professionisti a tutti i livelli dell'organizzazione, in grado di soddisfare le esigenze di CxO, manager e data steward.
⬤ Collega i concetti tecnici ai risultati di business, migliorandone l'applicabilità.

⬤ Si rivolge principalmente a professionisti già coinvolti nella gestione della qualità dei dati, il che potrebbe limitarne l'attrattiva per i neofiti.
⬤ Alcuni lettori potrebbero trovarlo denso a causa della natura esaustiva dei contenuti.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Meeting the Challenges of Data Quality Management

Contenuto del libro:

Il libro Meeting the Challenges of Data Quality Management illustra i concetti fondamentali della gestione della qualità dei dati e le sue sfide. Il libro consente ai professionisti della gestione dei dati di aiutare le loro organizzazioni a ottenere più valore dai dati affrontando le cinque sfide della gestione della qualità dei dati: la sfida del significato (riconoscere come i dati rappresentano la realtà), la sfida del processo/qualità (creare dati di alta qualità attraverso la progettazione), la sfida delle persone (costruire l'alfabetizzazione dei dati), la sfida tecnica (consentire l'accesso e l'utilizzo dei dati dell'organizzazione, nonché la loro protezione) e la sfida della responsabilità (garantire che la leadership dell'organizzazione tratti i dati come una risorsa). Le organizzazioni che non riescono ad affrontare queste sfide ottengono meno valore dai loro dati rispetto a quelle che le affrontano direttamente.

Il libro descrive le funzionalità fondamentali della gestione della qualità dei dati e introduce i professionisti della DQ, sia nuovi che esperti, alle tecniche pratiche per ottenere valore da attività quali la profilazione dei dati, il monitoraggio della DQ e il reporting della DQ. Estende queste idee alla gestione della qualità dei dati in ambienti big data. Il libro si rivolge ai professionisti della qualità dei dati e della gestione dei dati, in particolare a coloro che si occupano di governance dei dati, in un'ampia gamma di settori industriali, nonché in organizzazioni accademiche e governative. Il pubblico si rivolge anche a coloro che si trovano più in alto nella scala organizzativa (chief data officer, data strategist, analytics leader) e in diversi settori dell'organizzazione (professionisti della finanza, direttori operativi, leader IT) che desiderano sfruttare i propri dati e le proprie capacità organizzative (persone, processi, tecnologia) per creare valore e ottenere un vantaggio competitivo.

Sarà un punto di riferimento fondamentale per gli studenti dei corsi di laurea in informatica che normalmente si concentrano solo sui dati stessi e dove la gestione della qualità dei dati è un aspetto spesso trascurato nei corsi di gestione dei dati.