Modelli di progettazione e migliori pratiche per le query SQL: Una guida pratica per scrivere query SQL leggibili e manutenibili utilizzando i suoi modelli di progettazione.

Recensioni dei lettori

Il libro “SQL Query Design Patterns and Best Practices” è una guida pratica e completa per chiunque voglia migliorare le proprie competenze in SQL, dai principianti ai professionisti esperti. Il libro enfatizza la leggibilità e la manutenibilità delle query SQL, fornendo numerosi esempi reali, casi di studio e best practice. L'autore spiega in modo chiaro sia i concetti di base che quelli avanzati, rendendoli accessibili a un vasto pubblico. In particolare, il testo copre le moderne soluzioni di dati e offre consigli pratici per l'ottimizzazione delle query SQL.

⬤ Guida completa e ben strutturata, adatta a vari livelli di competenza.
⬤ Spiegazioni chiare dei modelli di progettazione SQL e delle migliori pratiche.
⬤ Numerosi esempi reali e casi d'uso per l'applicazione pratica.
⬤ Focus sulla leggibilità e sulla manutenibilità delle query SQL.
⬤ Copre sia le tecniche SQL di base che quelle avanzate, comprese le moderne soluzioni di dati come JSON e i data lake.
⬤ Fornisce indicazioni sull'ottimizzazione delle query e sull'indicizzazione.

Alcuni lettori potrebbero trovare il libro denso se sono completamente alle prime armi con l'SQL, mentre chi ha solo conoscenze di base potrebbe aver bisogno di tempo per afferrare completamente i concetti avanzati.

(basato su 8 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

SQL Query Design Patterns and Best Practices: A practical guide to writing readable and maintainable SQL queries using its design patterns

Contenuto del libro:

Migliora le tue capacità di scrittura di query SQL per fornire un maggiore valore aziendale utilizzando tecniche avanzate come le comuni espressioni di tabella, le funzioni di finestra e JSON.

L'acquisto del libro stampato o del Kindle include un eBook PDF gratuito.

Caratteristiche principali:

⬤ Esaminare la progettazione e le prestazioni delle query utilizzando piani di query e indici.

⬤ Risolvere i problemi aziendali utilizzando tecniche avanzate come le comuni espressioni di tabella e le funzioni di finestra.

⬤ Utilizzare SQL nelle moderne soluzioni di piattaforma dati con JSON e Jupyter notebook.

Descrizione del libro:

L'SQL è stato per decenni lo standard di fatto per l'interazione con i database e non mostra segni di scomparsa. Nel corso degli anni, gli sviluppatori di report o i data wranglers hanno dovuto imparare l'SQL al volo per soddisfare le esigenze aziendali, quindi se siete qualcuno che ha bisogno di scrivere query, SQL Query Design and Pattern Best Practices è per voi.

Questo libro vi guiderà nella creazione di query SQL efficienti, riducendo le dimensioni dei set per ottenere risultati efficaci. Imparerete a formattare i risultati per renderli più facili da utilizzare a destinazione. Da qui, il libro vi condurrà alla soluzione di problemi aziendali complessi utilizzando tecniche più avanzate, come le comuni espressioni di tabella e le funzioni di finestra, per arrivare a scoprire i problemi derivanti dalla sicurezza del set di dati sottostante. Armati di queste conoscenze, avrete le basi per la creazione di query e sarete pronti a spostare l'attenzione sull'uso di strumenti, come i piani di query e gli indici, per ottimizzare le query. Il libro analizza la moderna proprietà dei dati, che include i data lake e i dati JSON, e si conclude con una breve descrizione di come utilizzare i notebook Jupyter nel vostro viaggio in SQL.

Alla fine di questo libro sull'SQL, sarete in grado di eseguire query SQL efficienti che miglioreranno la stesura dei vostri report e l'esperienza SQL in generale.

Che cosa imparerete?

⬤ Costruire query efficienti riducendo i dati restituiti.

⬤ Manipolare i dati e formattarli per facilitarne il consumo.

⬤ Formare espressioni di tabelle comuni e funzioni di finestra per risolvere problemi aziendali complessi.

⬤ Capire l'impatto della sicurezza SQL sui risultati.

⬤ Comprendere e utilizzare i piani di query per ottimizzare le query.

⬤ Comprendere l'impatto degli indici sulle prestazioni e sulla progettazione delle query.

⬤ Lavorare con i dati dei data lake e JSON nelle query SQL.

⬤ Organizzare le query utilizzando i taccuini Jupyter.

A chi è rivolto questo libro?

Questo libro si rivolge a sviluppatori SQL, analisti di dati, redattori di report, data scientist e altri raccoglitori di dati che desiderano ampliare le proprie competenze per l'esecuzione di query complesse e per la creazione di query più efficienti e performanti.

Per chi è alle prime armi con l'SQL, questo libro può aiutare ad accelerare l'apprendimento e ad evitare di commettere errori comuni.