Modellazione strutturale longitudinale delle equazioni

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Titolo originale:

Longitudinal Structural Equation Modeling

Contenuto del libro:

Questo prezioso libro è ora in una seconda edizione completamente aggiornata che presenta gli ultimi sviluppi della modellazione longitudinale delle equazioni strutturali (SEM) e nuovi capitoli sui dati mancanti, il modello panel cross-lagged a intercette casuali (RI-CLPM), la modellazione longitudinale mista e la SEM bayesiana. Enfatizzando un approccio decisionale, il metodologo Todd D. Little descrive le fasi della modellazione di un processo di cambiamento longitudinale. Spiega il quadro generale e le modalità tecniche di utilizzo dell'analisi fattoriale longitudinale di conferma, dei modelli panel longitudinali e dei modelli ibridi per analizzare il cambiamento all'interno della persona. Le caratteristiche di facile utilizzo includono box di equazione che traducono tutti gli elementi di ogni equazione, suggerimenti su cosa funziona e cosa non funziona, glossari di fine capitolo e suggerimenti annotati per ulteriori letture. Il sito web allegato fornisce serie di dati per gli esempi - tra cui studi sul bullismo e la vittimizzazione, sulle emozioni degli adolescenti e sull'invecchiamento sano - oltre a sintassi e risultati, quiz di capitolo e figure del libro.

Novità di questa edizione:

*Capitolo sui dati mancanti, con un'attenzione particolare ai disegni di dati mancanti pianificati e al pacchetto PcAux basato su R.

*Capitolo sulla modellazione longitudinale a miscela, con Whitney Moore.

*Capitolo sul modello panel cross-lagged a intercettazioni casuali (RI-CLPM), con Danny Osborne.

*Capitolo sul SEM bayesiano, con Mauricio Garnier.

*Rivisto in ogni sua parte con nuovi sviluppi e discussioni, ad esempio su come testare i modelli con effetti sperimentali.