Modellazione longitudinale delle equazioni strutturali

Recensioni dei lettori

Il libro “Longitudinal Structural Equation Modeling” del Prof. Little è ampiamente considerato una risorsa eccellente per la comprensione e l'applicazione della modellazione longitudinale a variabili latenti. Combina esperienza pratica, spiegazioni chiare e umorismo, rendendo accessibili concetti statistici complessi. Sebbene molti utenti lo trovino prezioso per la ricerca e l'insegnamento, alcuni recensori ritengono che non sia all'altezza delle alte aspettative poste dalle recensioni entusiastiche.

⬤ Approfondimenti pratici e consigli operativi basati sull'esperienza dell'autore.
⬤ Stile di scrittura chiaro e facile da usare.
⬤ Incorpora umorismo ed esempi reali che coinvolgono il lettore.
⬤ Altamente utile per la ricerca di tesi e per la pubblicazione accademica.
⬤ Efficace nello spiegare concetti statistici complessi in modo comprensibile.

⬤ Alcuni lettori hanno ritenuto che il libro non fosse all'altezza delle recensioni troppo positive.
⬤ Richiede uno sforzo significativo per comprendere appieno tutti i termini e i concetti.
⬤ Un recensore lo ha giudicato nella media rispetto ad altri testi.

(basato su 13 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Longitudinal Structural Equation Modeling

Contenuto del libro:

Con l'ausilio di serie di dati reali come esempi illustrativi, questo libro rivela numerosi modi per applicare la modellazione a equazioni strutturali (SEM) a qualsiasi studio a misure ripetute.

I capitoli iniziali gettano le basi per la modellazione di un processo di cambiamento longitudinale, dai problemi di misurazione, progettazione e specificazione alla valutazione e all'interpretazione del modello. Trattando sia le idee generali che i dettagli tecnici, l'autore spiega abilmente quando e come utilizzare l'analisi fattoriale longitudinale di conferma, i modelli panel longitudinali (compreso il caso dei gruppi multipli), i modelli multilivello, i modelli di curve di crescita e i modelli fattoriali complessi, nonché i modelli di mediazione e moderazione.

Le caratteristiche di facile utilizzo includono box di equazione che spiegano chiaramente gli elementi di ogni equazione, glossari di fine capitolo e suggerimenti annotati per ulteriori letture. Il sito web allegato (www.guilford.com/little-materials) fornisce i set di dati per tutti gli esempi - che comprendono studi sul bullismo, sulle emozioni degli studenti adolescenti e sull'invecchiamento in buona salute - con la sintassi e l'output di LISREL, Mplus e R (lavaan).