Modellazione predittiva applicata

Recensioni dei lettori

Questo libro offre un'esplorazione approfondita delle tecniche di modellazione predittiva con R, bilanciando l'applicazione pratica con le basi teoriche. È molto apprezzato per le sue spiegazioni chiare, gli utili frammenti di codice e i casi di studio rilevanti, anche se alcuni lettori lo ritengono meno adatto ai principianti a causa dei suoi contenuti densi e delle conoscenze pregresse che presuppone.

⬤ Forte attenzione alla pratica con casi di studio reali.
⬤ Spiegazioni chiare e codice R utile per implementare i modelli.
⬤ Copertura completa di varie tecniche di modellazione predittiva.
⬤ Eccellente per lettori di livello intermedio o avanzato con una certa esperienza precedente in R.
⬤ Enfasi su concetti importanti come la valutazione dei modelli e la preelaborazione dei dati.

⬤ Non è adatto ai principianti assoluti; presuppone un certo background in statistica e R.
⬤ A volte è un po' denso e impegnativo, con alcuni concetti non approfonditi.
⬤ Mancano discussioni teoriche approfondite e prove alla base dei modelli, il che può essere uno svantaggio per alcuni lettori.
⬤ La struttura può sembrare dispersiva, richiedendo ai lettori di fare spesso riferimenti incrociati alle varie sezioni.

(basato su 117 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Applied Predictive Modeling

Contenuto del libro:

Strategie generali. - Modelli di regressione.

- Modelli di classificazione. - Altre considerazioni. - Appendice.

- Riferimenti. - Indici.