Ingegneria e selezione delle caratteristiche: Un approccio pratico per i modelli predittivi

Recensioni dei lettori

Il libro sulla Feature Engineering ha ricevuto recensioni contrastanti: molti ne hanno lodato il contenuto, la struttura e le intuizioni pratiche, mentre altri ne hanno criticato i problemi di impaginazione e la mancanza di alcune trattazioni complete.

Il libro fornisce una panoramica completa dei moderni concetti di feature engineering, spiegazioni chiare ed esempi pratici. È lodato per il suo contenuto ben strutturato ed è consigliato ai professionisti di vari livelli di esperienza. Molti lettori lo trovano paragonabile a “Applied Predictive Modeling” e ne apprezzano l'accessibilità e la profondità.

I critici notano notevoli problemi di impaginazione nella versione cartacea, come la scarsa collocazione dei grafici che interrompe il flusso di lettura. Manca inoltre una trattazione esaustiva della selezione delle caratteristiche, le spiegazioni dei metodi non sono sufficientemente approfondite e si riscontrano problemi con il supporto della versione Kindle. Inoltre, i recensori hanno espresso disappunto per la presentazione dei grafici in bianco e nero, che rende ambigue le spiegazioni dipendenti dal colore.

(basato su 12 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models

Contenuto del libro:

Il processo di sviluppo di modelli predittivi comprende molte fasi.

La maggior parte delle risorse si concentra sugli algoritmi di modellazione, ma trascura altri aspetti critici del processo di modellazione. Questo libro descrive le tecniche per trovare le migliori rappresentazioni dei predittori per la modellazione e per individuare il miglior sottoinsieme di predittori per migliorare le prestazioni del modello.

Per illustrare le tecniche vengono utilizzati diversi set di dati di esempio e programmi R per riprodurre i risultati.