Misurare l'evidenza statistica usando la credenza relativa

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Titolo originale:

Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief

Contenuto del libro:

Una solida base per la teoria dell'inferenza statistica.

Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief fornisce una panoramica del lavoro recente sullo sviluppo di una teoria dell'inferenza statistica basata sulla misurazione dell'evidenza statistica. Il libro mostra che essere espliciti su come misurare l'evidenza statistica permette di rispondere alla domanda fondamentale su quando un'analisi statistica sia corretta.

Il libro cerca di stabilire un gold standard per il modo in cui un'analisi statistica dovrebbe procedere. In primo luogo introduce le caratteristiche di base dell'approccio generale, come il ruolo della soggettività, dell'oggettività, dell'infinito e dell'utilità nelle analisi statistiche. Successivamente, vengono discussi il significato di probabilità e le varie posizioni assunte in merito. L'autore si concentra poi sulla definizione di evidenza statistica e su come deve essere misurata. Presenta un metodo di misurazione dell'evidenza statistica e sviluppa una teoria dell'inferenza basata su questo metodo. Discute inoltre come gli statistici debbano scegliere gli ingredienti per un problema statistico e come queste scelte debbano essere verificate per la loro rilevanza in un'applicazione.