Metodologia della statistica robusta e non parametrica

Titolo originale:

Methodology in Robust and Nonparametric Statistics

Contenuto del libro:

I metodi statistici robusti e non parametrici hanno le loro basi in campi che vanno dalle scienze agrarie all'astronomia, dalle scienze biomediche alle discipline della salute pubblica e, più recentemente, nella genomica, nella bioinformatica e nelle statistiche finanziarie. Queste discipline sono attualmente alimentate dal data mining e da algoritmi computerizzati di alto livello, ma per lavorare attivamente con procedure robuste e non parametriche, i professionisti devono comprenderne il background.

Spiegando i fondamenti dei metodi robusti e i recenti sviluppi teorici, Methodology in Robust and Nonparametric Statistics fornisce una spiegazione matematicamente rigorosa e profonda della metodologia delle procedure statistiche robuste e non parametriche.

Completamente aggiornato, questo libro.

⬤ Presenta la stima multivariata robusta e nonparametrica con particolare enfasi sulle procedure affine-equivarianti, seguita dai test di ipotesi e dagli insiemi di confidenza.

⬤ Tiene a bada le astrazioni matematiche pur rimanendo ampiamente teorico.

⬤ Fornisce un insieme di strumenti matematici di base utilizzati in tutto il libro per la derivazione dei risultati principali.

La metodologia presentata, con la dovuta enfasi sull'asintotica e sulle interrelazioni, aprirà la strada a ulteriori sviluppi sulle procedure statistiche robuste in modelli più complessi. Utilizzando esempi per illustrare i metodi, il testo evidenzia le applicazioni nei campi della scienza biomedica, della bioinformatica, della finanza e dell'ingegneria. Inoltre, gli autori forniscono esercizi nel testo.