Metodi statistici robusti con R, seconda edizione

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Titolo originale:

Robust Statistical Methods with R, Second Edition

Contenuto del libro:

La seconda edizione di Robust Statistical Methods with R fornisce una trattazione sistematica delle procedure robuste, ponendo l'accento sui nuovi sviluppi e sugli aspetti computazionali. Ci sono molti esempi numerici e note sull'ambiente R, e il capitolo aggiornato sul modello multivariato contiene materiale aggiuntivo sulla visualizzazione dei dati multivariati in R. Un nuovo capitolo sulle procedure robuste nei modelli di errore di misura si concentra principalmente sulle procedure di rango, meno sensibili agli errori rispetto ad altre procedure. Questo libro sarà una risorsa preziosa per ricercatori e studenti post-laurea in statistica e matematica.

Caratteristiche.

- Fornisce una trattazione sistematica e pratica dei metodi statistici robusti.

- Offre una trattazione rigorosa dell'intera gamma di metodi robusti, comprese le versioni sequenziali degli stimatori, la convergenza dei loro momenti e il confronto del loro comportamento asintotico e a campione finito.

- La trattazione estesa dei modelli multivariati include l'ammissibilità, gli effetti di contrazione e l'imparzialità dei test a due campioni.

- Illustra la piccola sensibilità delle procedure di rango nel modello dell'errore di misura.

- Enfatizza gli aspetti computazionali, fornisce molti esempi e illustrazioni e mette a disposizione le procedure degli autori nel software R sul sito web del libro.