Metodologia della ricerca farmaceutica e biostatistica: Teoria e pratica

Titolo originale:

Pharmaceutical Research Methodology & Bio-Statistics: Theory & Practice

Contenuto del libro:

"Metodologia della ricerca farmaceutica e biostatistica: Theory and Practice" è finalizzato alla comprensione dei concetti fondamentali dello sviluppo di una mentalità di ricerca attraverso un'attenta pianificazione, esecuzione, raccolta dei dati e analisi della significatività statistica. Il libro si rivolge a studenti di B. Pharm, Pharm D, Pharm D (PB), M. Pharm, studenti di corsi affini, ricercatori a livello accademico e industriale, studiosi di dottorato, responsabili delle politiche, regolatori ecc.

Caratteristiche principali:

- Distinzione tra statistica e biostatistica.

- Come identificare un problema, pianificare la ricerca e realizzare l'idea.

- Ricerca di abstract chimici nella letteratura.

- Anatomia di un documento di ricerca.

- Confronto e contrasto tra proposta di ricerca, relazione di ricerca, documento di ricerca, documento di brevetto, sinossi.

- Concetto di meta-analisi per risolvere le ambiguità della ricerca.

- Raccolta, pulizia e presentazione dei dati.

- Come superare i dati mancanti.

- Introduzione alla probabilità, alle permutazioni e alle combinazioni.

- Distribuzioni parametriche - distribuzioni binomiale, di Poisson, normale, chi-quadro, "t" di Student, F.

- Informazioni aggiuntive sulla distribuzione di Bernoulli e sul teorema di Chebyshev.

- Ruolo degli errori di tipo I e II, potenza, dimensione del campione, livello di confidenza, intervallo di confidenza, limiti di confidenza.

- Come giudicare se i dati analizzati sono statisticamente significativi o meno.

- Sviluppare ipotesi nulle e alternative e come trarre conclusioni dopo aver condotto un test statistico adeguato.

- Test statistici non parametrici - Run, Sign, Wilcoxon Signed rank, Wilcoxon rank sum test.

- ANOVA parametrici e non parametrici (a 1 via con confronti multipli, a 2 vie, cross over, a 3 vie).

- Risoluzione di problemi parametrici e non parametrici.

- Applicazioni della regressione lineare e del coefficiente di correlazione in campo farmaceutico.

- Allegato all'analisi di regressione multilineare (calcolo matematico e con Excel).