Metodi digitali per insiemi di dati complessi: Ijhac Volume 10, Numero 1

Titolo originale:

Digital Methods for Complex Datasets: Ijhac Volume 10, Issue 1

Contenuto del libro:

Cercando di sfidare l'attenzione per i “big data”, comprendendoli al di fuori della potenza computazionale necessaria per elaborarli, questo volume esplora il ruolo dei metodi digitali nel futuro della ricerca umanistica digitale. I saggi sono accomunati dal tema della complessità, ma la manifestano attraverso uno spettro insolito.

I metodi inclusi provengono da campi di studio che includono la scienza delle biblioteche e dell'informazione, l'informatica, gli studi letterari, l'inglese e l'informatica. Le fonti esplorate includono archivi nazionali tradizionali, archivi web internazionali, spartiti musicali medievali, libri digitalizzati, ontologie di rete della prima età moderna e dati educativi/analisi dell'apprendimento. Questi saggi discutono le implicazioni pratiche del web scraping, le implicazioni della creazione di nuovi oggetti accademici, l'importanza della documentazione e le complessità dell'applicazione dei metodi di topic modelling e linked open data.

Nel complesso, il volume suggerisce che il comfort delle scienze umane nei confronti della molteplicità, della contingenza e dell'incertezza delle fonti può prestarsi a resistere al riduzionismo che rende i progetti tecnici più facili da gestire, appiattendo i dati disordinati e umani in binari ordinati. Questi saggi ci ricordano che i loro risultati devono essere contestualizzati attraverso la conoscenza da parte degli studiosi delle fonti e dei metodi con cui sono stati costruiti, non solo come dataset di “big data”.