Metodi di regolarizzazione applicata per le scienze sociali

Titolo originale:

Applied Regularization Methods for the Social Sciences

Contenuto del libro:

I ricercatori delle scienze sociali si trovano ad affrontare insiemi di dati complessi, con campioni relativamente piccoli e molte variabili (dati ad alta dimensionalità). A differenza delle varie guide tecniche attualmente in commercio, Metodi di Regolarizzazione Applicata per le Scienze Sociali fornisce una panoramica di una varietà di modelli insieme a chiari esempi di applicazione pratica. Ogni capitolo di questo libro tratta un'applicazione specifica delle tecniche di regolarizzazione con una descrizione tecnica di facile comprensione, seguita da esempi che forniscono una dimostrazione approfondita dei metodi in azione.

Caratteristiche principali:

⬤ Descrizione dei metodi di regolarizzazione in modo semplice e facile da leggere.

⬤ Inclusione di approcci basati sulla regolarizzazione per una varietà di analisi statistiche comunemente utilizzate nelle scienze sociali, compresi modelli univariati e multivariati.

⬤ Esempi estesi completamente sviluppati che utilizzano diversi pacchetti software, tra cui R, SAS e SPSS.

⬤ Sito web contenente tutti i set di dati e gli script software utilizzati negli esempi.

⬤ Inclusione di approcci di regolarizzazione frequentisti e bayesiani.

⬤ Esercizi applicativi per ogni capitolo che gli insegnanti possono utilizzare in classe e i ricercatori indipendenti per mettere in pratica quanto appreso dal libro.