Metodi computazionali e apprendimento profondo per l'oftalmologia

Titolo originale:

Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology

Contenuto del libro:

Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology presenta ai lettori i concetti e i metodi necessari per progettare e utilizzare sistemi avanzati di diagnosi assistita da computer per le anomalie oftalmologiche dell'occhio umano.

I capitoli trattano gli approcci computazionali per la diagnosi e la valutazione di una serie di anomalie oftalmologiche. Gli approcci computazionali includono argomenti come le reti neurali convoluzionali profonde, le reti avversarie generative, gli autocodificatori, le reti neurali ricorrenti e le reti neurali artificiali modificate/ibride.

Le anomalie oftalmologiche trattate includono il glaucoma, la retinopatia diabetica, la degenerazione maculare, le occlusioni della vena retinica, le lesioni oculari, la cataratta e i disturbi del nervo ottico. Questo manuale fornisce a ingegneri biomedici, informatici e ricercatori multidisciplinari una risorsa importante per affrontare l'aumento della prevalenza di malattie come la retinopatia diabetica, il glaucoma e la degenerazione maculare.