Combattere i problemi di salute delle donne con il Machine Learning: Sfide e soluzioni

Titolo originale:

Combating Women's Health Issues with Machine Learning: Challenges and Solutions

Contenuto del libro:

L'obiettivo principale di questo libro è l'esame dei problemi di salute delle donne e il ruolo che l'apprendimento automatico può svolgere come soluzione a queste sfide. Il libro illustra tecniche/quadri/concetti/metodologie di apprendimento automatico avanzati e innovativi, migliorando il futuro sistema sanitario. Combating Women's Health Issues with Machine Learning: Challenges and Solutions esamina i concetti fondamentali e l'analisi degli algoritmi di apprendimento automatico.

I curatori e gli autori di questo libro esaminano nuovi approcci per diversi problemi medici legati all'età che le donne devono affrontare. Gli argomenti spaziano dalla diagnosi di malattie come il cancro al seno e alle ovaie all'utilizzo del deep learning nella diagnosi ecografica prenatale. Gli autori esaminano anche il miglior classificatore di apprendimento automatico per costruire il modello predittivo più accurato per il rischio di infertilità delle donne. Tra gli argomenti trattati vi sono le differenze di genere nella cura del diabete di tipo 2 e la sua gestione in relazione al genere utilizzando l'intelligenza artificiale. Il libro tratta anche delle tecniche avanzate per la valutazione e la gestione dei sintomi delle malattie cardiovascolari, più comuni nelle donne ma spesso trascurate o mal diagnosticate da molti operatori sanitari.

Il libro si conclude presentando le considerazioni e le sfide future nel campo della salute delle donne utilizzando l'intelligenza artificiale. Questo libro è destinato a ricercatori medici, tecnici sanitari, scienziati, programmatori e studenti laureati che desiderano comprendere meglio e sviluppare applicazioni di machine learning/deep learning in scenari sanitari, in particolare per quanto riguarda le condizioni di salute delle donne.