Metadati

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Titolo originale:

Metadata

Contenuto del libro:

Questo testo di riferimento torna in una nuova edizione accuratamente aggiornata per incorporare gli sviluppi e i cambiamenti nei metadati e nei domini correlati. Zeng e Qin forniscono una solida base sulla varietà e sulle interrelazioni tra i diversi tipi di metadati, offrendo una visione completa degli schemi di metadati esistenti nel mondo delle biblioteche e delle scienze dell'informazione e non solo. I lettori acquisiranno la conoscenza e la comprensione di argomenti chiave quali.

⬤ i fondamenti dei metadati, compresi i principi dei metadati, le strutture dei vocabolari di metadati e le descrizioni dei metadati;

⬤ gli elementi costitutivi dei metadati, dalla modellazione alla definizione delle proprietà, dalla progettazione di profili applicativi all'implementazione di vocabolari di valori, dalla generazione di specifiche alla codifica di schemi, illustrati con nuovi esempi;

⬤ Le migliori pratiche per i metadati come dati collegati, le nuove funzionalità offerte dall'attuazione dei principi dei dati collegati e l'importanza dei sistemi di organizzazione della conoscenza;

⬤ servizi di metadati sulle risorse, misurazione della qualità e approcci all'interoperabilità;

⬤ concetti di gestione dei dati di ricerca come i principi FAIR, la pubblicazione dei metadati sul web e le raccomandazioni del W3C nel 2017, gli standard di metadati Open Science correlati come il Data Catalog Vocabulary (DCAT) versione 2, e la riproducibilità e replicabilità dei dati di ricerca abilitata dai metadati;

⬤ gli standard utilizzati nelle biblioteche, negli archivi, nei musei e in altre istituzioni informative, oltre alle nuove versioni degli standard di metadati esistenti, come EAD 3, LIDO 1.1, MODS 3.7, il rilascio di DC Terms 2020 che coordina l'ISO 15396-2:2019 e l'aggiornamento di Schema.org in risposta alla pandemia.

⬤ Le nuove forze di tendenza che stanno influenzando il dominio dei metadati, tra cui la gestione delle entità, l'arricchimento semantico dei metadati esistenti, la cultura mashup come i contenuti Wikimedia migliorati, i grafi della conoscenza e i processi correlati, le annotazioni semantiche e l'analisi dei dati non strutturati e il supporto alle digital humanities (DH) attraverso i dati intelligenti.

Un sito web aggiuntivo fornisce ulteriori risorse, tra cui esempi, esercizi, spunti principali e file modificabili per educatori e formatori.