Meccanica statistica - Entropia, parametri d'ordine e complessità (Sethna James (Laboratory of Atomic and Solid State Physics Cornell University))

Recensioni dei lettori

Il libro “Meccanica statistica: Entropia, parametri d'ordine e complessità” di James Sethna ha ricevuto un misto di commenti positivi e critici da parte dei lettori. Molti ne lodano l'approccio contemporaneo, i problemi coinvolgenti e la chiarezza espositiva, che lo rendono una risorsa efficace per l'apprendimento della meccanica statistica. Tuttavia, ci sono critiche notevoli riguardo alla sua brevità, alla dipendenza da esercizi senza un sufficiente supporto teorico e alle difficoltà nell'autoapprendimento a causa della mancanza di risposte o suggerimenti per gli esercizi.

⬤ Argomenti attuali e coinvolgenti
⬤ eccellente per l'autoapprendimento e la risoluzione di problemi
⬤ stile di scrittura chiaro
⬤ approccio rigoroso ma intuitivo ad argomenti complessi
⬤ ricche illustrazioni ed esercizi interessanti
⬤ adatto a laureandi e laureati di livello avanzato
⬤ versione elettronica PDF gratuita disponibile.

⬤ Scarse spiegazioni teoriche ed esempi
⬤ gli esercizi possono essere eccessivamente lunghi e impegnativi
⬤ supporto insufficiente per l'autoapprendimento senza risposte o suggerimenti forniti
⬤ potrebbe non servire come riferimento completo per discussioni dettagliate
⬤ alcuni lettori lo trovano meno utile se sono nuovi alla materia.

(basato su 25 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistical Mechanics - Entropy, Order Parameters and Complexity (Sethna James (Laboratory of Atomic and Solid State Physics Cornell University))

Contenuto del libro:

In ogni generazione, gli scienziati devono ridefinire i loro campi: astraendo, semplificando e distillando i precedenti argomenti standard per fare spazio a nuovi progressi e metodi.

Il libro di Sethna compie questo passo per la meccanica statistica, un campo che affonda le sue radici nella fisica e nella chimica, le cui idee e i cui metodi sono ora fondamentali per la teoria dell'informazione, la complessità e la biologia moderna. Rivolto a studenti di livello avanzato e ai primi laureati in tutti questi campi, Sethna limita la sua presentazione principale agli argomenti che i futuri matematici e biologi, così come i fisici e i chimici, troveranno affascinanti e centrali per il loro lavoro.

L'incredibile ampiezza del campo si riflette nella grande quantità di esercizi accuratamente realizzati dall'autore, ognuno dei quali costituisce un'introduzione a un intero campo di studio: dal caos alla teoria dell'informazione, fino alla vita alla fine dell'universo.