Manuale di analisi delle texture: Texture generalizzate per applicazioni industriali basate su Ai

Titolo originale:

Handbook of Texture Analysis: Generalized Texture for Ai-Based Industrial Applications

Contenuto del libro:

Gli obiettivi principali della ricerca sulle texture nella computer vision sono la comprensione, la modellazione e l'elaborazione delle texture e, in ultima analisi, la simulazione del processo di apprendimento visivo umano utilizzando le tecnologie informatiche. Nell'ultimo decennio, l'intelligenza artificiale è stata rivoluzionata dall'apprendimento automatico e dagli approcci ai big data, superando la previsione umana su un'ampia gamma di problemi.

In particolare, le reti neurali convoluzionali (CNN) ad apprendimento profondo sono particolarmente adatte all'analisi delle texture. Questo libro esamina quattro importanti domini applicativi legati all'analisi delle texture e la loro relazione con le applicazioni industriali basate sull'intelligenza artificiale: classificazione delle texture, segmentazione delle texture, forma dalle texture e sintesi delle texture.

- Discute la segmentazione basata sulla texture per l'estrazione di caratteristiche di forma dell'immagine, la modellazione e la segmentazione di immagini rumorose e testurizzate, il modello colore-tessuto spazialmente vincolato per la segmentazione delle immagini e la segmentazione della texture mediante filtri Gabor. - Esamina le caratteristiche testuali per la classificazione delle immagini, un approccio statistico per la classificazione, la classificazione delle texture da caratteristiche casuali e le applicazioni delle classificazioni delle texture - Descrive la forma dalla texture, compresi i principi generali, le forme 3D e le equazioni per il recupero della forma dalla texture - Esamina la modellazione delle texture, compresa l'estrazione basata sulla trasformazione di Hough e il rilevamento dei cicli, Rivolto a ricercatori, accademici e studenti avanzati di ingegneria biomedica, analisi delle immagini, scienze cognitive, scienze informatiche e ingegneria, è un riferimento essenziale per coloro che desiderano approfondire le proprie conoscenze in questo campo applicato ed emergente.