Apprendimento automatico in medicina

Titolo originale:

Machine Learning in Medicine

Contenuto del libro:

Il libro Machine Learning in Medicine tratta lo stato dell'arte delle tecniche di apprendimento automatico e le loro applicazioni in campo medico. Presenta diversi sistemi di diagnosi assistita da computer (CAD), che nell'ultimo decennio hanno svolto un ruolo importante nella diagnosi di diverse malattie, come ad esempio il rilevamento del cancro, portando allo sviluppo di numerosi sistemi di successo.

I nuovi sviluppi dell'apprendimento automatico potrebbero rendere possibile, nel prossimo futuro, lo sviluppo di macchine in grado di svolgere completamente compiti che attualmente non possono essere portati a termine senza l'aiuto dell'uomo, soprattutto in campo medico. Questo libro tratta di tali macchine, tra cui le reti neurali convoluzionali (CNN) con diverse funzioni di attivazione per insiemi di dati biomedici di piccole e medie dimensioni, il rilevamento di attività anomale derivanti dal declino cognitivo, la modellazione della dose termica per i trattamenti termici ablativi del cancro, i sistemi di supporto decisionale clinico per l'apprendimento automatico in campo dermatologico, gli ultrasuoni alimentati dall'intelligenza artificiale per la diagnosi, le sfide pratiche con le possibili soluzioni per l'apprendimento automatico nell'imaging medico, la diagnosi dell'epilessia dalla risonanza magnetica strutturale, la diagnosi della malattia di Alzheimer, la classificazione dell'ipertrofia ventricolare sinistra e la comprensione intelligente del linguaggio medico.

Questo libro contribuirà a far progredire la ricerca scientifica nell'ampio campo dell'apprendimento automatico in campo medico. Si concentra sulle principali tendenze e sfide in questo settore e presenta lavori volti a identificare nuove tecniche e il loro utilizzo nell'analisi biomedica, includendo ampi riferimenti alla fine di ogni capitolo.