Lezioni sugli iperreali: Introduzione all'analisi non standard

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Lezioni sugli iperreali: Introduzione all'analisi non standard (Robert Goldblatt)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro sugli iperreali offre un'introduzione completa e intuitiva all'analisi non standard, apprezzata per la sua chiarezza, completezza e contesto storico. È riconosciuto come un eccellente riferimento sia per i principianti sia per coloro che desiderano approfondire la loro comprensione dell'argomento.

Vantaggi:

Trattamento molto approfondito e completo degli iperreali.
Ben scritto e coinvolgente.
Fornisce un'ottima introduzione per i principianti dell'analisi non standard.
Semplifica i concetti del calcolo ed evita l'ingombrante formalismo epsilon-delta.
Include un contesto storico e spiegazioni intuitive di idee complesse.
Raccomandato come un buon riferimento per lo studio continuo.

Svantaggi:

Non sono stati menzionati svantaggi significativi, ma alcune recensioni indicano che il libro diventa gradualmente più rigoroso, il che può essere o meno uno svantaggio a seconda delle preferenze del lettore.

(basato su 7 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Lectures on the Hyperreals: An Introduction to Nonstandard Analysis

Contenuto del libro:

Questa è un'introduzione all'analisi non standard basata su un corso di lezioni tenute più volte dall'autore.

È adatto per essere utilizzato come testo all'inizio della laurea o a livello universitario, o per lo studio autonomo da parte di chiunque abbia familiarità con l'analisi reale elementare. Presenta l'analisi non standard non solo come una teoria sui numeri infinitamente piccoli e grandi, ma come un modo radicalmente diverso di vedere molti concetti e costruzioni matematiche standard; una fonte di nuove idee, oggetti e prove; e una sorgente di nuovi potenti principi di ragionamento (trasferimento, overflow, saturazione, allargamento, approssimazione iperfinita ecc. ).

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781461268413
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)