Laboratorio di statistica e calcolo con Python: Un'introduzione completa alla matematica in Python per applicazioni di intelligenza artificiale

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Laboratorio di statistica e calcolo con Python: Un'introduzione completa alla matematica in Python per applicazioni di intelligenza artificiale (Peter Farrell)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro offre un approccio completo all'apprendimento della matematica e della scienza dei dati utilizzando Python, adatto sia ai principianti sia a coloro che desiderano rinfrescare le proprie competenze.

Vantaggi:

Eccellente risorsa per convertire i problemi matematici in codice Python, chiaro e facile da leggere, esercizi approfonditi, adatto a tutti i livelli, copre un'ampia gamma di argomenti rilevanti, ben strutturato per l'apprendimento e la consultazione.

Svantaggi:

Richiede una buona conoscenza del calcolo e della statistica, i problemi di formattazione di Kindle rendono alcune espressioni matematiche difficili da interpretare.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Statistics and Calculus with Python Workshop: A comprehensive introduction to mathematics in Python for artificial intelligence applications

Contenuto del libro:

Con esempi e attività che aiutano a ottenere risultati reali, l'applicazione di metodi di calcolo e statistica rilevanti per la scienza dei dati avanzata non è mai stata così facile.

Caratteristiche principali

⬤ Scoprire come la maggior parte dei programmatori utilizza le principali librerie Python per eseguire statistiche con Python.

⬤ Utilizzare statistiche descrittive e visualizzazioni per rispondere a domande commerciali e scientifiche.

⬤ Risolvere complicati problemi di calcolo, come la lunghezza dell'arco e i solidi di rivoluzione, utilizzando le derivate e gli integrali.

Descrizione del libro

Volete iniziare a sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale? Avete bisogno di un ripasso dei concetti matematici chiave? Ricco di esercizi pratici e coinvolgenti, The Statistics and Calculus with Python Workshop vi mostrerà come applicare la vostra comprensione della matematica avanzata nel contesto di Python.

Il libro inizia con una panoramica di alto livello delle librerie che utilizzerete durante l'esecuzione di statistiche con Python. Man mano che si procede, si eseguono varie operazioni matematiche utilizzando il linguaggio di programmazione Python, come ad esempio la risoluzione di funzioni algebriche con Python, partendo dalle funzioni di base, per poi passare alle trasformazioni e alla risoluzione di equazioni. I capitoli successivi del libro tratteranno i concetti di statistica e di calcolo e come utilizzarli per risolvere i problemi e ottenere utili approfondimenti. Infine, studierete le equazioni differenziali con particolare attenzione ai metodi numerici e imparerete a conoscere gli algoritmi che calcolano direttamente i valori delle funzioni.

Alla fine di questo libro, avrete imparato ad applicare i concetti essenziali di statistica e calcolo per sviluppare applicazioni Python robuste che risolvono le sfide aziendali.

Che cosa imparerete?

⬤ Prendere confidenza con le funzioni matematiche fondamentali di Python.

⬤ Eseguire calcoli su insiemi di dati tabellari utilizzando pandas.

⬤ Comprendere le differenze tra polinomi, funzioni razionali, funzioni esponenziali e funzioni trigonometriche.

⬤ Usare le tecniche dell'algebra per risolvere sistemi di equazioni.

⬤ Risolvere problemi del mondo reale con la probabilità.

⬤ Risolvere problemi di ottimizzazione con derivate e integrali.

Per chi è questo libro?

Se siete programmatori Python che vogliono sviluppare soluzioni intelligenti per risolvere problemi aziendali impegnativi, questo libro fa per voi. Per comprendere meglio i concetti spiegati in questo libro, è necessario avere una conoscenza approfondita di concetti matematici avanzati, come le catene di Markov, la formula di Eulero e i metodi Runge-Kutta, poiché il libro spiega solo come queste tecniche e questi concetti possono essere implementati in Python.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781800209763
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)