La stima delle probabilità: Un saggio sui moderni metodi bayesiani

Recensioni dei lettori

Il libro presenta i concetti essenziali della statistica bayesiana, sottolineando le basi filosofiche della probabilità e dell'inferenza statistica. Può essere denso e impegnativo da leggere, soprattutto per i dilettanti.

Il libro affronta importanti cambiamenti nel pensiero statistico, in particolare l'approccio bayesiano. Incoraggia una comprensione più profonda della probabilità nelle situazioni della vita reale. È prezioso per chi è interessato alla filosofia della statistica e alla risposta alle idee di Hume.

La scrittura è complessa e non sempre espressa in modo chiaro, rendendo difficile la lettura. Non è adatto ai dilettanti a causa della sua profondità e complessità. Ci sono lacune nelle argomentazioni dovute alla mancanza di dati reali, che obbligano il lettore a fidarsi delle ipotesi dell'autore.

(basato su 1 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

The Estimation Of Probabilities: An Essay on Modern Bayesian Methods

Contenuto del libro:

Il problema di come stimare le probabilità ha interessato a lungo filosofi, statistici, attuari e matematici. Attualmente è di interesse per il riconoscimento automatico, la diagnosi medica e l'intelligenza artificiale in generale.

Lo scopo principale di questa monografia è rivedere i metodi esistenti, in particolare quelli nuovi o che non sono stati scritti in modo collegato. La necessità di una teoria non banale nasce dal fatto che i nostri campioni sono solitamente troppo piccoli per potersi affidare esclusivamente alla definizione di frequenza della probabilità. La maggior parte delle tecniche descritte in questo libro dipende da un moderno approccio bayesiano.

Il principio della massima entropia, anch'esso rilevante per questa discussione, viene utilizzato nell'ultimo capitolo. Si spera che il libro stimoli ulteriori lavori in un campo la cui importanza sarà sempre più riconosciuta.

I metodi per la stima delle probabilità sono collegati a un'altra parte della statistica, vale a dire i test di significatività, e vengono presentati anche esempi di questa relazione. Molti lettori saranno persuasi da questo lavoro che è necessario fare uso di una teoria della probabilità soggettiva per stimare le probabilità fisiche; inoltre, un'idea utile è quella di una gerarchia di tre tipi di probabilità che possono essere talvolta identificati con probabilità fisiche, logiche e soggettive.

La stima delle probabilità si rivolge a statistici, probabilisti, filosofi della scienza, matematici, medici diagnostici e operatori dell'intelligenza artificiale.