Il buon pensiero: I fondamenti della probabilità e le sue applicazioni

Recensioni dei lettori

Il libro è una raccolta di scritti di IJ Good che offre approfondimenti sulla probabilità e sulla statistica, in particolare in relazione a Keynes. Pur costituendo una buona introduzione al pensiero di Good ed essendo consigliato a chi è interessato all'inferenza in condizioni di incertezza, è stato criticato per non essere una spiegazione coerente dell'argomento e per non aver affrontato adeguatamente le critiche chiave di altri teorici.

⬤ Introduzione ben organizzata alla filosofia e alla scrittura di IJ Good
⬤ preziosi approfondimenti sulle probabilità di Keynes
⬤ essenziale per comprendere l'inferenza sotto incertezza
⬤ analisi dettagliata dei fondamenti e dei limiti delle teorie della probabilità.

⬤ Non così coerente come suggerito dal titolo
⬤ percepito come una raccolta di vecchi articoli piuttosto che una spiegazione completa
⬤ non affronta adeguatamente le critiche alla caratterizzazione di Ramsey delle probabilità di Keynes
⬤ trascura i contributi di altri teorici rilevanti.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Good Thinking: The Foundations of Probability and Its Applications

Contenuto del libro:

Questi saggi frizzanti di un pensatore di talento offrono punti di vista filosofici sulle radici dell'interferenza statistica. Pioniere dei primi sviluppi dell'informatica, Irving J.

Good ha dato contributi fondamentali alla teoria dell'inferenza bayesiana ed è stato un membro chiave del team che ha decifrato il codice tedesco Enigma durante la Seconda guerra mondiale. Good sostiene che la comprensione della probabilità è essenziale per rispondere a domande pratiche e filosofiche. Questa raccolta delle sue opere più accessibili si concentra su argomenti filosofici piuttosto che matematici, spaziando dalle decisioni razionali, la casualità e la natura della probabilità alla ricerca operativa, l'intelligenza artificiale, la psicologia cognitiva e gli scacchi.

Questi ventitré articoli autoconclusivi rappresentano il lavoro dell'autore in una varietà di campi, ma sono unificati da un approccio costantemente razionale. Cinque sezioni strettamente correlate esplorano la razionalità bayesiana, la probabilità, la corroborazione, i test di ipotesi e la semplicità, l'informazione e la sorpresa, la causalità e la spiegazione.

Un indice completo, numerosi riferimenti e una bibliografia rimandano i lettori alla letteratura classica e moderna. Le osservazioni stimolanti e gli esempi memorabili di Good forniscono a scienziati, matematici e storici della scienza una visione coerente della probabilità e delle sue applicazioni.