La confluenza di IA, macchine e deep learning nella cyber-forensics

Titolo originale:

Confluence of AI, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics

Contenuto del libro:

Lo sviluppo di un modello di conoscenza aiuta a formalizzare il difficile compito di analizzare gli incidenti criminali, oltre a conservare e presentare le prove digitali per l'elaborazione legale.

L'uso di tecniche di analisi dei dati per raccogliere le prove aiuta gli investigatori forensi a seguire l'insieme di procedure, tecniche e metodi forensi standard utilizzati per la raccolta e l'estrazione delle prove. Grazie alle tecniche di IA è possibile identificare in modo univoco diverse fonti di dati e informazioni, isolarle fisicamente dalla scena del crimine, proteggerle, archiviarle e trasmetterle per le indagini.

Con volumi così grandi di dati forensi da elaborare, possono essere impiegate diverse tecniche di deep learning. Confluence of AI, Machine e Deep Learning in Cyber Forensics contiene ricerche all'avanguardia sulle più recenti tecniche di IA utilizzate per progettare e costruire soluzioni che affrontino le problematiche prevalenti nella cyber forensics e che supportino indagini efficienti ed efficaci. Questo libro cerca di comprendere il valore dell'algoritmo di deep learning per gestire i dati delle prove e l'uso delle reti neurali per analizzare i dati delle indagini.

Altri temi esplorati sono gli algoritmi di apprendimento automatico che consentono alle macchine di interagire con le prove, gli algoritmi di apprendimento profondo che possono gestire l'acquisizione e la conservazione delle prove e le tecniche in entrambi i campi che consentono l'analisi di enormi quantità di dati raccolti durante un'indagine forense. Questo libro è idealmente destinato a esperti di forensics, investigatori forensi, professionisti della cyber forensics, ricercatori, accademici e studenti interessati alla cyber forensics, alla scienza e all'ingegneria informatica, alla tecnologia dell'informazione, all'elettronica e alla comunicazione.