Illuminazione dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica e forense

Titolo originale:

Illumination of Artificial Intelligence in Cybersecurity and Forensics

Contenuto del libro:

Un'esperienza pratica di applicazione delle tecniche di controllo della sicurezza in un sistema sanitario industriale. - Estrazione di caratteristiche e modello di rilevamento delle intrusioni basato sull'intelligenza artificiale per una rete sicura dell'Internet degli oggetti.

- Rilevamento delle intrusioni mediante algoritmo di rilevamento delle anomalie e Snort. - Prospettiva di ricerca sugli strumenti forensi digitali e sul processo investigativo. - Struttura di autenticazione intelligente per l'Internet degli oggetti medici (IoMT).

- Sistema di riconoscimento dei volti in parallelo con sistema anti-spoofing utilizzando una rete neurale convoluzionale.

- Revisione sistematica della letteratura sul rilevamento degli attacchi di face morphing (MAD). - Riduzione della dimensionalità con media e fusione a livello di funzioni per il rilevamento di attacchi a immagini di volti morfinizzati post-processati.

- Revisione sistematica della letteratura sulla forensics in Cloud, IoT, AI e Blockchain. - Caratterizzazione degli elementi nascosti nelle reti criminali mediante la tecnica di ottimizzazione di Baum-Welch. - Un IDS integrato che utilizza la selezione delle caratteristiche basata su ICA e il metodo di classificazione SVM.

- Un metodo di selezione delle caratteristiche basato sull'algoritmo Firefly binario su dati di rilevamento delle intrusioni ad alta dimensionalità. - Metodo di autenticazione basato su grafici combinato con la distanza tra i blocchi di città per un sistema di pagamento elettronico. - Crittografia autenticata per prevenire i cyberattacchi nelle immagini.

- Machine Learning nel rilevamento automatico di Ransomware: Ambito, vantaggi e sfide.