L'intelligenza artificiale spiegabile nei sistemi di supporto alle decisioni mediche

Titolo originale:

Explainable Artificial Intelligence in Medical Decision Support Systems

Contenuto del libro:

I sistemi di supporto alle decisioni mediche (MDSS) sono programmi basati su computer che analizzano i dati all'interno delle cartelle cliniche di un paziente per fornire domande, suggerimenti o promemoria per assistere i medici nel momento della cura. Inserendo in un MDSS i dati, i sintomi o i regimi terapeutici in corso di un paziente, i medici sono assistiti nell'identificazione o nell'eliminazione delle potenziali cause mediche più probabili, il che può consentire di individuare più rapidamente una serie di diagnosi o piani di trattamento appropriati.

L'IA spiegabile (XAI) è un modello di intelligenza artificiale “white box” in cui i risultati della soluzione possono essere compresi dagli utenti, che possono vedere una stima dell'importanza ponderata di ogni caratteristica sulle previsioni del modello e capire come le diverse caratteristiche interagiscono per arrivare a una decisione specifica. Questo libro discute le analisi basate su XAI per MDSS specifici per il paziente e le relative questioni di sicurezza e privacy associate all'elaborazione dei dati dei pazienti. Fornisce approfondimenti su scenari reali di implementazione, applicazione, gestione e benefici associati di XAI negli MDSS.

Il libro delinea i quadri di riferimento per gli MDSS ed esplora l'applicabilità, le prospettive e le implicazioni legali della XAI per gli MDSS. Vengono esplorate le applicazioni della XAI negli MDSS, come la XAI per gli interventi chirurgici assistiti da robot, la segmentazione delle immagini mediche, la diagnostica del cancro, la previsione del diabete mellito e delle malattie cardiache.