Introduzione pratica all'apprendimento automatico

Recensioni dei lettori

Il libro è una solida introduzione all'apprendimento automatico, apprezzata per la sua struttura chiara, l'accessibilità e gli esempi pratici. È adatto a studenti ed educatori in cerca di una risorsa didattica completa.

⬤ Facile da leggere e ben strutturato
⬤ contenuti approfonditi e di alta qualità
⬤ numerosi esempi pratici ed esercizi di codifica
⬤ presenta concetti complessi in modo chiaro
⬤ include scenari reali e questioni etiche.

Non è il libro di testo più rigoroso; potrebbe non offrire un approfondimento sufficiente per chi ha già familiarità con l'apprendimento automatico.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

A Hands-On Introduction to Machine Learning

Contenuto del libro:

Ricco di esempi reali, approfondimenti di settore e attività pratiche, questo libro di testo è stato progettato per insegnare l'apprendimento automatico in modo facile da comprendere e applicare. Presuppone solo una conoscenza di base della tecnologia, il che lo rende una risorsa ideale per studenti e professionisti, anche per chi è alle prime armi con l'informatica.

Vengono trattati tutti gli argomenti necessari, tra cui l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, le reti neurali, l'apprendimento per rinforzo, i servizi basati su cloud e le questioni etiche che ancora pongono problemi all'interno del settore. Sebbene il linguaggio principale sia Python, molti esercizi saranno risolti anche in R per una maggiore versatilità.

È disponibile una serie di risorse online per supportare l'insegnamento in una serie di corsi diversi, tra cui esempi di syllabi, un manuale di soluzioni e diapositive delle lezioni. Anche i dataset e il codice sono disponibili online per gli studenti, che avranno così a disposizione tutto il necessario per esercitarsi con gli esempi e i problemi del libro.