Introduzione alle tecniche di intelligenza artificiale per i sistemi di energia rinnovabile

Titolo originale:

Introduction to AI Techniques for Renewable Energy System

Contenuto del libro:

Introduzione alle tecniche di Intelligenza Artificiale per i sistemi di energia rinnovabile

Le tecniche di intelligenza artificiale (AI) svolgono un ruolo essenziale nella modellazione, nell'analisi e nella previsione delle prestazioni e del controllo delle energie rinnovabili. Gli algoritmi utilizzati per modellare, controllare o prevedere le prestazioni dei sistemi energetici sono complicati e comportano equazioni differenziali, enorme potenza di calcolo e requisiti di tempo. Invece di regole complesse e routine matematiche, le tecniche di IA possono apprendere modelli di informazioni critiche all'interno di un dominio informativo multidimensionale. La progettazione, il controllo e il funzionamento dei sistemi di energia rinnovabile richiedono una serie di dati meteorologici a lungo termine, come la radiazione solare, la temperatura o il vento. Tali misurazioni a lungo termine sono spesso inesistenti per la maggior parte delle località di interesse o, laddove sono disponibili, soffrono di diverse carenze, come una qualità inferiore dei dati e serie lunghe insufficienti. Il libro si concentra sulle tecniche di IA per superare questi problemi. Riassume le metodologie di IA comunemente utilizzate nelle energie rinnovabili, con particolare attenzione alle reti neurali, alla logica fuzzy e agli algoritmi genetici. Illustra alcune applicazioni dell'IA per le energie rinnovabili. In particolare, vengono discussi i metodi che utilizzano l'approccio dell'IA per la previsione e la modellazione della radiazione solare, il sequestro, le prestazioni e i controlli degli impianti solari fotovoltaici (PV).

Caratteristiche.

⬤ Si concentra su un'area significativa di interesse per sviluppare una base per l'implementazione di sistemi di energia rinnovabile con tecniche intelligenti.

⬤ Mostra come i ricercatori che lavorano sui sistemi di energia rinnovabile possono correlare il loro lavoro con approcci intelligenti e di apprendimento automatico.

⬤ Evidenzia gli standard internazionali per la progettazione, l'affidabilità e la manutenzione dei sistemi intelligenti di energia rinnovabile.

⬤ Fornisce approfondimenti sulla progettazione e la caratterizzazione di celle solari, biocarburanti, impianti eolici e altri sistemi di energia rinnovabile, comprese le attrezzature per i sistemi energetici intelligenti.

Questo libro, che include esempi reali, si rivolge a studenti universitari e laureati che studiano le tecniche di intelligenza artificiale utilizzate nei sistemi di energia rinnovabile.