Introduzione alla statistica: Una guida intuitiva per analizzare i dati e sbloccare le scoperte

Recensioni dei lettori

Il libro è generalmente apprezzato per il suo stile di scrittura accessibile e per l'efficacia nella spiegazione dei concetti statistici, che lo rendono adatto sia ai principianti sia a coloro che hanno una certa preparazione in campo statistico. Tuttavia, è stato criticato per la mancanza di formule chiave e di profondità, che lo rende meno adatto a chi cerca un'introduzione completa alle metodologie statistiche.

Stile di scrittura accessibile, molto istruttivo, ottimo per i principianti e per gli operatori del settore, ottimo per l'autoapprendimento, facilita la comprensione di concetti complessi, ben organizzato per l'applicazione pratica del software statistico.

Mancano formule chiave e discussioni su concetti importanti come la distribuzione di Poisson, alcuni lo considerano superficiale, la qualità fisica del libro è scarsa, non è adatto a chi ha conoscenze statistiche pregresse e cerca un approfondimento.

(basato su 36 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Introduction to Statistics: An Intuitive Guide for Analyzing Data and Unlocking Discoveries

Contenuto del libro:

Imparare la statistica senza paura Costruire una solida base nell'analisi dei dati. Sarete sicuri di capire cosa vi dicono i vostri dati e di poter spiegare i risultati agli altri Vi aiuterò a capire intuitivamente la statistica usando un linguaggio semplice e dando poca importanza alle formule.

Questa guida inizia con una panoramica sulla statistica e sul perché sia così importante. Si passa poi alle competenze statistiche essenziali e alle conoscenze sui diversi tipi di dati, relazioni e distribuzioni. Si passa poi all'uso della statistica inferenziale per ampliare la conoscenza umana, a come si inserisce nel metodo scientifico e a come progettare e criticare gli esperimenti.

Imparate i fondamenti della statistica:

⬤ Perché il campo della statistica è così vitale nella nostra società basata sui dati?

⬤ Interpretare grafici e statistiche di sintesi.

⬤ Trovare relazioni tra diversi tipi di variabili.

⬤ Comprendere le proprietà delle distribuzioni dei dati.

⬤ Utilizzare le misure di tendenza centrale e di variabilità.

⬤ Interpretare correlazioni e percentili.

⬤ Utilizzare le distribuzioni di probabilità per calcolare le probabilità.

⬤ Apprendere in modo approfondito le distribuzioni normale e binomiale.

⬤ Cogliere le differenze tra statistica descrittiva e inferenziale.

⬤ Utilizzare correttamente le metodologie di raccolta dei dati e comprendere le considerazioni sulla dimensione del campione.

⬤ Progettare e criticare esperimenti scientifici, siano essi propri o di altri ricercatori.

⬤ Accesso gratuito a set di dati scaricabili per seguire gli esempi.