Recensioni dei lettori
Riepilogo:Il libro sull'analisi di regressione è stato apprezzato per il suo approccio chiaro e pratico, che rende accessibili concetti complessi senza addentrarsi troppo nella matematica. Molti lettori lo hanno trovato utile sia per i principianti che per i professionisti esperti, notandone la completezza e il linguaggio intuitivo. Fornisce preziose informazioni sulla regressione lineare e logistica, soprattutto per quanto riguarda le variabili categoriche. Tuttavia, sono state sollevate alcune critiche riguardo alla mancanza di contenuti matematici e al presupposto di conoscenze statistiche pregresse per una piena comprensione.
Vantaggi:Informativo, progressione logica dagli argomenti di base a quelli complessi, applicazione pratica, spiegazioni chiare, eccellente sia per i principianti che per i lettori più avanzati, linguaggio intuitivo, buon riferimento per i concetti di regressione, utile per le applicazioni di finanza e scienza dei dati.
Svantaggi:Manca di contenuti matematici e di codifica, può essere troppo semplicistico per chi ha bisogno di basi matematiche rigorose, presuppone un certo background in statistica, i capitoli coprono gli argomenti troppo rapidamente per i principianti assoluti.
(basato su 19 recensioni dei lettori)
Titolo originale:
Regression Analysis: An Intuitive Guide for Using and Interpreting Linear Models
Contenuto del libro:
Imparate l'analisi della regressione a un livello più profondo con una guida scritta in un linguaggio quotidiano.
Comprendete in modo intuitivo l'analisi di regressione concentrandovi sui concetti e sui grafici piuttosto che sulle equazioni. Imparare consigli pratici per modellare i dati e interpretare i risultati. Sentirsi sicuri di analizzare i dati in modo corretto e di potersi fidare dei risultati ottenuti. Sapere di poter individuare e correggere i problemi che si presentano.
Progredire da principiante a professionista esperto pronto per le applicazioni del mondo reale.
Dopo una panoramica su come funziona la regressione e perché usarla, il libro tratta una serie di argomenti, tra cui la specificazione e la valutazione dei modelli, le applicazioni pratiche, i tipi di effetti, la significatività statistica, le previsioni e una serie di tecniche di risoluzione dei problemi. Contiene indicazioni pratiche e analitiche.
⬤ Selezionare il tipo corretto di analisi di regressione.
⬤ Specificare il modello migliore e valutare quanto si adatti ai dati.
⬤ Interpretare i risultati.
⬤ Comprendere gli effetti principali, gli effetti di interazione e la curvatura del modello.
⬤ Utilizzare polinomi, trasformazioni dei dati e minimi quadrati ponderati.
⬤ Generare previsioni e valutarne la precisione.
⬤ Verificare le ipotesi e risolvere i problemi.
⬤ Identificare e gestire osservazioni insolite.
⬤ Esempi di molti modelli di regressione e scenari.
⬤ Accesso a set di dati scaricabili gratuitamente per poter lavorare personalmente sugli esempi.
