Introduzione alla scienza dei dati: Un approccio Python a concetti, tecniche e applicazioni

Titolo originale:

Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications

Contenuto del libro:

Questo libro di testo/riferimento, accessibile e testato in classe, presenta un'introduzione ai fondamenti del campo interdisciplinare della scienza dei dati. La trattazione spazia dai concetti chiave di statistica, machine/deep learning e scienza dei dati responsabili, alle tecniche utili per l'analisi delle reti e l'elaborazione del linguaggio naturale, fino alle applicazioni pratiche della scienza dei dati come i sistemi di raccomandazione o la sentiment analysis.

Argomenti e caratteristiche:

Fornisce numerosi casi di studio pratici utilizzando dati reali in tutto il libro Supporta la comprensione attraverso l'esperienza pratica di risolvere problemi di scienza dei dati utilizzando Python Descrive i concetti, le tecniche e gli strumenti per l'analisi statistica, l'apprendimento automatico, l'analisi dei grafi, l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento profondo e la scienza dei dati responsabile Prende in esame una serie di applicazioni della scienza dei dati, tra cui i sistemi di raccomandazione e l'analisi del sentiment dei dati testuali Fornisce risorse di codice e dati supplementari in un sito web associato.

Questo libro di testo, incentrato sulla pratica, costituisce un'introduzione ideale al settore per gli studenti universitari di livello superiore e per quelli che iniziano a laurearsi in informatica, matematica, statistica e altre discipline tecniche. L'opera è inoltre particolarmente adatta ai professionisti che seguono corsi brevi di formazione continua e ai ricercatori che seguono corsi di autoapprendimento.