Introduzione alla scienza dei dati: Un approccio Python a concetti, tecniche e applicazioni

Recensioni dei lettori

Il libro è una buona introduzione alla scienza dei dati, in particolare per chi ha un background di programmazione. Tuttavia, presenta alcuni limiti, tra cui esempi di codice non aggiornati e un testo denso che potrebbe non essere adatto a tutti i tipi di pubblico.

Il libro è un buon punto di partenza per chi è alle prime armi con la scienza dei dati e fornisce un'ampia panoramica delle tecniche. È generalmente facile da seguire e ben strutturato, il che lo rende accessibile anche ai lettori con qualche conoscenza di programmazione.

⬤ Il codice è datato e utilizza Python
⬤ 7, il che potrebbe scoraggiare alcuni lettori. Presuppone una conoscenza preliminare della programmazione e a volte può risultare denso e tecnico. Sono presenti anche alcuni errori di battitura.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications

Contenuto del libro:

Questo testo/riferimento accessibile e testato in classe presenta un'introduzione ai fondamenti del campo emergente e interdisciplinare della scienza dei dati.

La trattazione spazia dai concetti chiave adottati dalla statistica e dall'apprendimento automatico, alle tecniche utili per l'analisi dei grafi e la programmazione parallela, fino all'applicazione pratica della scienza dei dati per compiti quali la creazione di sistemi di raccomandazione o l'analisi del sentiment. Argomenti e caratteristiche: fornisce numerosi casi di studio pratici utilizzando dati reali in tutto il libro supporta la comprensione attraverso l'esperienza pratica di risolvere problemi di scienza dei dati utilizzando Python descrive le tecniche e gli strumenti per l'analisi statistica, l'apprendimento automatico, l'analisi dei grafi e la programmazione parallela esamina una serie di applicazioni della scienza dei dati, compresi i sistemi di raccomandazione e l'analisi del sentiment dei dati di testo fornisce risorse di codice e dati supplementari in un sito web associato.