Introduzione alla quantificazione dell'incertezza

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Titolo originale:

Introduction to Uncertainty Quantification

Contenuto del libro:

Introduzione. - Teoria della misura e della probabilità.

- Spazi di Banach e di Hilbert. - Teoria dell'ottimizzazione. - Misure di informazione e incertezza.

- Problemi inversi bayesiani.

- Filtraggio e assimilazione dei dati. - Polinomi ortogonali e applicazioni.

- Integrazione numerica. - Analisi di sensibilità e riduzione del modello. - Espansioni spettrali.

- Metodi Galerkin stocastici. - Metodi non intrusivi. - Incertezza distributiva.

- Riferimenti. - Indice.