Introduzione al calcolo stocastico applicato alla finanza

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Introduzione al calcolo stocastico applicato alla finanza (Damien Lamberton)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è un'introduzione al calcolo stocastico applicato alla finanza, rivolta principalmente agli ingegneri con formazione matematica. Fornisce una panoramica compatta, chiara e concisa dei concetti chiave, senza addentrarsi nelle prove. Il testo copre sia l'approccio probabilistico che quello delle equazioni differenziali parziali e include metodi numerici pratici, rendendolo adatto a chi ha una solida preparazione matematica. Tuttavia, non fornisce dati empirici o descrizioni approfondite di vari prodotti finanziari.

Vantaggi:

Eccellente introduzione al calcolo stocastico in finanza.
Chiaro e conciso, evita il formato teorema/prova.
Copre approcci sia probabilistici che PDE.
Include metodi numerici e algoritmi per applicazioni pratiche.
Adatto a ingegneri con una formazione matematica e fornisce un buon quadro di riferimento su cui basarsi.

Svantaggi:

Manca di profondità per coloro che vogliono diventare esperti senza ulteriori letture.
Non fornisce dati empirici o descrizioni di strumenti finanziari derivati.
Contiene un'abbondanza di esercizi, che possono risultare scoraggianti per i neofiti.
Alcuni argomenti, come il modello reticolare, non vengono approfonditi.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Introduction to Stochastic Calculus Applied to Finance

Contenuto del libro:

Mantenendo lo stile lucido del suo popolare predecessore, questa introduzione concisa e accessibile copre le tecniche probabilistiche necessarie per comprendere i modelli finanziari più utilizzati.

Oltre a esercizi aggiuntivi, questa edizione presenta materiale completamente aggiornato sui modelli di volatilità stocastica e sul pricing delle opzioni.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781032477817
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2023
Numero di pagine:254

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)