Introduzione agli algoritmi genetici

Recensioni dei lettori

Il libro “An Introduction to Genetic Algorithms” di Melanie Mitchell è una panoramica concisa sugli algoritmi genetici, che enfatizza le basi teoriche e le applicazioni, pur mancando di esempi pratici di codifica. È ben organizzato e interessante, ma può risultare ostico per i principianti a causa della sua natura accademica e della sua complessità. I lettori hanno espresso giudizi diversi in base alle loro conoscenze pregresse e alle loro aspettative.

⬤ Contenuto ben organizzato e conciso.
⬤ Copre un'ampia gamma di argomenti nell'ambito degli algoritmi genetici.
⬤ Offre una solida base teorica supportata da riferimenti alla ricerca.
⬤ Include esempi e applicazioni interessanti.
⬤ Buone serie di problemi alla fine dei capitoli per un ulteriore apprendimento.

⬤ Non è aggiornato per le attuali pratiche di programmazione; manca di esempi pratici di codifica.
⬤ Presuppone un certo livello di conoscenza, il che lo rende difficile per i principianti.
⬤ È molto ricco di teoria e matematica, il che può risultare eccessivo per alcuni lettori.
⬤ Alcuni esempi e casi di studio potrebbero non essere rilevanti o utili per l'applicazione pratica.

(basato su 21 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

An Introduction to Genetic Algorithms

Contenuto del libro:

Gli algoritmi genetici sono stati utilizzati in ambito scientifico e ingegneristico come algoritmi adattivi per la risoluzione di problemi pratici e come modelli computazionali di sistemi evolutivi naturali. Questa breve e accessibile introduzione descrive alcune delle ricerche più interessanti in questo campo e consente ai lettori di implementare e sperimentare autonomamente gli algoritmi genetici. Si concentra in modo approfondito su un piccolo gruppo di argomenti importanti e interessanti - in particolare nell'apprendimento automatico, nella modellazione scientifica e nella vita artificiale - e passa in rassegna un'ampia gamma di ricerche, compreso il lavoro di Mitchell e dei suoi colleghi.

Le descrizioni delle applicazioni e dei progetti di modellazione si estendono oltre gli stretti confini dell'informatica per includere la teoria dei sistemi dinamici, la teoria dei giochi, la biologia molecolare, l'ecologia, la biologia evolutiva e la genetica delle popolazioni, sottolineando l'entusiasmante natura "general purpose" degli algoritmi genetici come metodi di ricerca che possono essere impiegati in tutte le discipline.

An Introduction to Genetic Algorithms è accessibile a studenti e ricercatori di qualsiasi disciplina scientifica. Include numerosi esercizi di riflessione e di calcolo che rafforzano la comprensione del testo. Il primo capitolo introduce gli algoritmi genetici e la loro terminologia e descrive in dettaglio due applicazioni provocatorie. Il secondo e il terzo capitolo esaminano l'uso degli algoritmi genetici nell'apprendimento automatico (programmi informatici, analisi e previsione dei dati, reti neurali) e nei modelli scientifici (interazioni tra apprendimento, evoluzione e cultura; selezione sessuale; ecosistemi; attività evolutiva). Nel quarto capitolo vengono approfonditi diversi approcci alla teoria degli algoritmi genetici. Il quinto capitolo si occupa dell'implementazione, mentre l'ultimo pone alcune domande attualmente senza risposta e analizza le prospettive per il futuro della computazione evolutiva.