Internet degli oggetti sanitari: Apprendimento automatico per la sicurezza e la privacy

Titolo originale:

Internet of Healthcare Things: Machine Learning for Security and Privacy

Contenuto del libro:

INTERNET OF HEALTHCARE THINGS

Il libro affronta i problemi di privacy e sicurezza fornendo soluzioni attraverso meccanismi di autenticazione e autorizzazione, blockchain, fog computing, algoritmi di machine learning, in modo che i dispositivi IoT abilitati al machine learning possano fornire informazioni nascoste nei dati per risposte rapide e computerizzate e per migliorare il processo decisionale.

L'obiettivo principale di questo libro è motivare gli operatori sanitari a utilizzare le strutture di telemedicina per monitorare i pazienti nelle aree urbane e rurali e raccogliere dati clinici per ulteriori ricerche. A tal fine, fornisce una panoramica dell'Internet of Healthcare Things (IoHT) e discute una delle principali minacce poste da esso, ovvero la sicurezza dei dati e la privacy delle cartelle cliniche. Un'altra grande minaccia è la combinazione di numerosi dispositivi e protocolli, il tempo di precisione, il sovraccarico di dati, ecc. Nell'IoHT, più dispositivi sono connessi e comunicano attraverso determinati protocolli. Pertanto, viene discussa l'applicazione delle tecnologie emergenti per mitigare queste minacce e fornire una comunicazione sicura dei dati sulla rete. Questo libro discute anche l'integrazione dell'apprendimento automatico con l'IoHT per analizzare enormi quantità di dati e prevedere le malattie in modo più accurato. Vengono inoltre presentati casi di studio per verificare i concetti presentati nel libro.

Pubblico

Ricercatori e ingegneri del settore informatico, dell'intelligenza artificiale, del settore sanitario, professionisti IT, amministratori di rete, esperti di cybersecurity.