Intelligenza aziendale adattiva

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce un'introduzione accessibile all'Adaptive Business Intelligence e alle moderne tecniche di IA, particolarmente adatta a manager impegnati e studenti con una certa preparazione tecnica. Sebbene spieghi efficacemente i concetti in modo facile da leggere, manca di profondità per quanto riguarda l'implementazione pratica e le metodologie dettagliate.

⬤ Facile da leggere e da capire
⬤ Non utilizza formule complesse.
⬤ Ottimo per manager e studenti impegnati
⬤ Fornisce una solida introduzione alla moderna IA.
⬤ Gli autori sono competenti ed esperti del settore.
⬤ Include un esempio rilevante di vita reale e riferimenti per ulteriori letture.

⬤ Manca di discussioni sull'applicazione pratica e sull'implementazione.
⬤ Non fornisce algoritmi dettagliati o contenuti tecnici approfonditi.
⬤ Alcuni lettori potrebbero trovare la trattazione insufficiente per una comprensione avanzata.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Adaptive Business Intelligence

Contenuto del libro:

I sistemi di business intelligence adattivi combinano tecniche di previsione e ottimizzazione per assistere i decisori in ambienti complessi e in rapida evoluzione.

Questi sistemi affrontano le domande fondamentali: Cosa è probabile che accada in futuro? Qual è la migliore linea d'azione? La Business Intelligence adattiva comprende elementi di data mining, modellazione predittiva, previsione, ottimizzazione e adattabilità. Questo libro spiega la scienza e l'applicazione di numerose tecniche di previsione e ottimizzazione, nonché come questi concetti possano essere utilizzati per sviluppare sistemi adattivi.

Le tecniche trattate comprendono la regressione lineare, la previsione delle serie temporali, gli alberi decisionali e le tabelle, le reti neurali artificiali, la programmazione genetica, i sistemi fuzzy, gli algoritmi genetici, la ricottura simulata, la ricerca tabu, i sistemi di formiche e la modellazione basata su agenti. Questo libro è ideale per i manager aziendali e informatici, per i non specialisti che desiderano comprendere la scienza alla base di previsioni e decisioni migliori e per gli studenti e i ricercatori che desiderano una rapida introduzione a questo campo.