Algoritmi genetici + strutture dati = programmi di evoluzione

Recensioni dei lettori

Il libro offre un'ampia panoramica degli algoritmi genetici ed evolutivi, sottolineando gli approcci moderni e le idee nuove. È conciso e diretto, il che lo rende utile come riferimento e per le applicazioni pratiche, anche se non può essere utilizzato come libro di testo principale per un corso completo.

Tabella di marcia concisa, ampia panoramica della programmazione genetica ed evolutiva classica e moderna, idee fresche e applicazioni pratiche, stile di scrittura diretto, eccellente capitolo sulla gestione dei vincoli.

Non è adatto come libro di testo principale per corsi approfonditi, può mancare una copertura adeguata di argomenti come la programmazione genetica, i sistemi neurali evolutivi e la vita artificiale, può perdere appeal a causa della forte attenzione all'ottimizzazione numerica.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs

Contenuto del libro:

Gli algoritmi genetici si basano sul principio dell'evoluzione, cioè della sopravvivenza del più adatto.

Le tecniche di programmazione evolutiva, basate sugli algoritmi genetici, sono quindi applicabili a molti problemi di ottimizzazione difficili, come l'ottimizzazione di funzioni con vincoli lineari e non lineari, il problema del commesso viaggiatore e problemi di programmazione, partizione e controllo. L'importanza di queste tecniche è in continua crescita, poiché i programmi di evoluzione sono di natura parallela e il parallelismo è una delle direzioni più promettenti dell'informatica.

Il libro è autocontenuto e l'unico prerequisito è la matematica di base. Questa terza edizione è stata sostanzialmente rivista e ampliata con tre nuovi capitoli e con appendici aggiuntive contenenti materiale di lavoro per coprire i recenti sviluppi e il cambiamento nella percezione del calcolo evolutivo.