Intelligenza artificiale e apprendimento automatico per le aziende: Una guida senza fronzoli alle tecnologie basate sui dati

Recensioni dei lettori

Il libro è stato ampiamente apprezzato per la sua accessibilità e chiarezza nella spiegazione di concetti complessi di IA e apprendimento automatico, che lo rendono adatto a professionisti del settore, dirigenti e persone con un background non tecnico. I lettori apprezzano gli esempi pratici e l'approccio equilibrato nel discutere le implicazioni dell'IA, comprese le considerazioni etiche. Tuttavia, alcuni recensori hanno notato una mancanza di profondità in alcune aree tecniche e l'assenza di contenuti matematici, che potrebbero non soddisfare i lettori alla ricerca di un riferimento tecnico più completo.

⬤ Conciso e di facile comprensione
⬤ eccellente introduzione all'IA e all'apprendimento automatico
⬤ copre i concetti chiave da una prospettiva aziendale
⬤ esempi pratici
⬤ nessun gergo matematico
⬤ adatto a dirigenti e lettori non tecnici
⬤ demistifica argomenti complessi
⬤ include considerazioni etiche.

⬤ Manca di profondità nelle aree tecniche per chi cerca conoscenze avanzate
⬤ l'assenza di matematica potrebbe non piacere ad alcuni lettori che desiderano maggiori dettagli tecnici
⬤ meno attenzione agli aspetti dell'IA come l'elaborazione del linguaggio naturale.

(basato su 19 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-Nonsense Guide to Data Driven Technologies

Contenuto del libro:

L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico sono ormai strumenti aziendali mainstream. Vengono applicati in molti settori per aumentare i profitti, ridurre i costi, salvare vite umane e migliorare l'esperienza dei clienti. Le organizzazioni che comprendono questi strumenti e sanno come utilizzarli ne traggono vantaggio a scapito dei loro rivali.

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per le imprese” è un'opera che supera il clamore e il gergo tecnico spesso associati a questi argomenti. Offre un'introduzione semplice e concisa per manager e uomini d'affari. L'attenzione è rivolta soprattutto all'applicazione pratica e a come collaborare con gli specialisti tecnici (data scientist) per massimizzare i vantaggi di queste tecnologie.

Steven Finlay è un data scientist con oltre 20 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni pratiche basate sull'apprendimento automatico. Ha conseguito un dottorato di ricerca in scienze gestionali ed è ricercatore onorario presso la Lancaster University nel Regno Unito. Attualmente è responsabile delle analisi per Computershare Loan Services (CLS) nel Regno Unito. Il dottor Finlay ha pubblicato numerosi libri di carattere pratico sull'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale e i servizi finanziari.

Si noti che è ora disponibile la nuova quarta edizione di questo libro.