Intelligenza artificiale e apprendimento automatico per le aziende: Una guida senza fronzoli alle tecnologie basate sui dati

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per i suoi approfondimenti pratici sull'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, che rendono accessibili argomenti complessi a lettori tecnici e non. Si tratta di un'introduzione concisa, utile per i professionisti che desiderano implementare sistemi di intelligenza artificiale senza addentrarsi in pesanti dettagli tecnici. Tuttavia, il libro è criticato per la mancanza di profondità negli esempi e di prospettive future sull'evoluzione dell'IA.

** Tutorial pratico, facile da leggere e da capire. ** Lettura rapida (circa 2 ore) che smitizza i concetti di IA. ** Linguaggio accessibile che spiega argomenti complessi. ** Ottimo per un pubblico sia tecnico che non tecnico. ** Fornisce preziosi suggerimenti per l'implementazione dell'IA in azienda. ** Include una lista di controllo per le considerazioni sui progetti di AI di successo.

** Limitata profondità degli esempi, per lo più applicazioni aziendali ben note. ** Non fornisce basi matematiche, il che potrebbe essere uno svantaggio per alcuni. ** Alcuni lettori si aspettavano una prospettiva più ampia sugli sviluppi futuri dell'IA.

(basato su 33 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-Nonsense Guide to Data Driven Technologies

Contenuto del libro:

L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico sono ormai strumenti aziendali mainstream. Vengono applicati in molti settori per aumentare i profitti, ridurre i costi, salvare vite umane e migliorare l'esperienza dei clienti. Di conseguenza, le organizzazioni che comprendono questi strumenti e sanno come utilizzarli ne traggono vantaggio a scapito dei loro rivali.

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico per le imprese è un libro che elimina il gergo tecnico spesso associato a questi argomenti. Offre un'introduzione semplice e concisa per manager e uomini d'affari.

L'attenzione è rivolta soprattutto all'applicazione pratica e a come collaborare con gli specialisti tecnici (data scientist) per massimizzare i vantaggi di queste tecnologie.