Iniziare con Impala: SQL interattivo per Apache Hadoop

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una rapida introduzione a Impala, evidenziando la sua integrazione con Hadoop e i suoi vantaggi per l'interrogazione dei big data. Tuttavia, viene criticato per l'eccessiva brevità, la mancanza di profondità tecnica e l'attenzione più al marketing che ai contenuti sostanziali.

Il libro offre un'introduzione concisa a Impala, ricca di approfondimenti sulle dimensioni dei blocchi dei file, sulle tabelle partizionate e sui formati dei file. È facile da usare e fornisce spiegazioni interessanti, soprattutto sulle funzioni analitiche di Impala. Alcuni lettori hanno apprezzato la trattazione del ruolo di Impala all'interno dell'ecosistema Hadoop.

Molti recensori ritengono che il libro sia troppo breve e poco approfondito, fornendo contenuti tecnici ed esempi minimi. È stato descritto come eccessivamente promozionale, senza passaggi di installazione o indicazioni pratiche per la codifica. La brevità del testo potrebbe far desiderare ai lettori un riferimento tecnico più completo.

(basato su 8 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Getting Started with Impala: Interactive SQL for Apache Hadoop

Contenuto del libro:

Imparate a scrivere, sintonizzare e portare le query SQL e altre istruzioni in un ambiente Big Data, utilizzando Impala, il motore di query SQL ad elaborazione parallela massiva per Apache Hadoop. Le best practice di questa guida pratica aiutano a progettare schemi di database che non solo interagiscono con gli altri componenti di Hadoop e sono comodi da gestire e monitorare per gli amministratori, ma sono anche in grado di adattarsi alla futura espansione delle dimensioni dei dati e all'evoluzione delle funzionalità del software.

Scritto da John Russell, responsabile della documentazione del progetto Impala di Cloudera, questo libro consente di lavorare rapidamente con le versioni più recenti di Impala. Ideale per sviluppatori di database e analisti aziendali, l'ultima revisione copre le funzioni di analisi, i tipi complessi, le statistiche incrementali, le subquery e l'invio all'incubatore Apache.

Getting Started with Impala include i consigli del team di sviluppo di Cloudera, oltre a spunti di riflessione tratti dai suoi impegni di consulenza con i clienti.

⬤ Impala si integra con un'ampia gamma di componenti Hadoop.

⬤ Ottenere elevate prestazioni e scalabilità per enormi insiemi di dati su cluster di produzione.

⬤ Esplorare le attività comuni degli sviluppatori, come il porting del codice su Impala e l'ottimizzazione delle prestazioni.

⬤ Utilizzare le esercitazioni per lavorare con tabelle da un miliardo di righe, valori basati su date e orari e altre tecniche.

⬤ Imparare a passare da schemi rigidi a un modello flessibile che si evolve in base alle esigenze.

⬤ Fate un'immersione profonda nei join e nel ruolo delle statistiche.