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Titolo originale:
Beginning Apache Spark 3: With Dataframe, Spark Sql, Structured Streaming, and Spark Machine Learning Library
Contenuto del libro:
Un viaggio alla scoperta, all'apprendimento e all'utilizzo di Apache Spark 3.0. 0. In questo libro, acquisirete competenze sul potente ed efficiente motore di elaborazione dati distribuito di Apache Spark; sul suo modello di programmazione facile da usare, completo e flessibile per l'elaborazione dei dati in batch e in streaming; sugli algoritmi di apprendimento automatico scalabili e sulle utilità pratiche per creare applicazioni di apprendimento automatico.
Beginning Apache Spark 3 inizia spiegando i diversi modi di interagire con Apache Spark, come Spark Concepts and Architecture e Spark Unified Stack. Quindi, offre una panoramica di Spark SQL prima di passare alle sue funzionalità avanzate. Vengono illustrati i suggerimenti e le tecniche per affrontare i problemi di prestazioni, seguiti da una panoramica del motore di elaborazione dello streaming strutturato. Conclude con una dimostrazione di come sviluppare applicazioni di machine learning utilizzando Spark MLlib e come gestire il ciclo di vita dello sviluppo del machine learning. Questo libro è ricco di esempi pratici e di snippet di codice che aiutano a padroneggiare i concetti e le funzionalità subito dopo averli trattati in ogni sezione.
Dopo aver letto questo libro, avrete le conoscenze necessarie per costruire le vostre pipeline di big data, applicazioni e applicazioni di apprendimento automatico.
Cosa imparerete
⬤ Padroneggiare il motore di analisi dei dati unificato Spark e i suoi vari componenti.
⬤ Lavorare in tandem per fornire un motore di elaborazione dati scalabile, tollerante agli errori e performante.
⬤ Sfruttare il modello di programmazione facile da usare e flessibile per eseguire analisi dei dati semplici e complesse utilizzando dataframe e Spark SQL.
⬤ Sviluppare applicazioni di apprendimento automatico utilizzando Spark MLlib.
⬤ Gestire il ciclo di vita dello sviluppo dell'apprendimento automatico utilizzando MLflow.
Per chi è questo libro?
Scienziati dei dati, ingegneri dei dati e sviluppatori di software.
