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Titolo originale:
Beginning Apache Spark 2: With Resilient Distributed Datasets, Spark Sql, Structured Streaming and Spark Machine Learning Library
Contenuto del libro:
Sviluppare applicazioni per il panorama dei big data con Spark e Hadoop. Questo libro spiega anche il ruolo di Spark nello sviluppo di applicazioni scalabili di machine learning e analytics con le tecnologie Cloud. Beginning Apache Spark 2 fornisce un'introduzione ad Apache Spark e mostra come lavorare con esso.
Durante il percorso, scoprirete gli insiemi di dati distribuiti resilienti (RDD); utilizzerete Spark SQL per i dati strutturati; imparerete l'elaborazione dei flussi e costruirete applicazioni in tempo reale con Spark Structured Streaming. Inoltre, imparerete i fondamenti di Spark ML per l'apprendimento automatico e molto altro ancora.
Dopo aver letto questo libro, avrete le basi per diventare esperti nell'uso di Apache Spark e saprete quando e come applicarlo alle vostre applicazioni di big data.
Cosa imparerete
⬤ Comprendere la piattaforma unificata di elaborazione dati Spark.
⬤ Come eseguire Spark in Spark Shell o Databricks.
⬤ Usare e manipolare gli RDD.
⬤ Gestire dati strutturati utilizzando Spark SQL attraverso le sue operazioni e funzioni avanzate.
⬤ Costruire applicazioni in tempo reale utilizzando Spark Structured Streaming.
⬤ Sviluppare applicazioni intelligenti con la libreria Spark Machine Learning.
Per chi è questo libro?
Programmatori e sviluppatori attivi nel campo dei big data, di Hadoop e di Java, ma che sono nuovi alla piattaforma Apache Spark.
