Inferenza statistica attraverso la scienza dei dati: Un'immersione moderna in R e nel Tidyverse

Recensioni dei lettori

Il libro è una moderna introduzione all'inferenza statistica, che enfatizza i metodi basati sulla simulazione e l'uso di R e del Tidyverse. È molto apprezzato per l'accessibilità, l'approccio pratico e gli esempi pratici, ma viene criticato per la qualità di stampa e la mancanza di esempi approfonditi di implementazioni statistiche.

⬤ Spiegazioni accessibili e chiare dei concetti statistici.
⬤ Buona introduzione all'inferenza basata sulla simulazione e al Tidyverse.
⬤ Approccio pratico con esempi pratici.
⬤ Gli autori hanno creato strumenti di supporto come il pacchetto “infer”.
⬤ Adatto ai principianti, rende la statistica accessibile agli studenti.

⬤ Prezzo elevato della versione stampata e qualità della stampa.
⬤ Sezioni ingannevolmente difficili possono confondere alcuni lettori.
⬤ Mancano sufficienti esempi e casi di studio per l'implementazione di vari test statistici.
⬤ Alcuni utenti ritengono che possa essere troppo elementare per studenti avanzati o professionisti.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse

Contenuto del libro:

L'inferenza statistica attraverso la scienza dei dati: A ModernDive into R and the Tidyverse fornisce un percorso di apprendimento dell'inferenza statistica utilizzando strumenti di scienza dei dati ampiamente utilizzati nell'industria, nelle università e nel governo. Introduce la suite di pacchetti R tidyverse, tra cui il pacchetto ggplot2 per la visualizzazione dei dati e il pacchetto dplyr per la gestione dei dati. Dopo aver fornito ai lettori una conoscenza sufficiente di questi strumenti di scienza dei dati per eseguire efficaci analisi esplorative dei dati, il libro affronta argomenti tradizionali di statistica introduttiva come gli intervalli di confidenza, i test di ipotesi e la modellazione di regressione multipla, concentrandosi sulla visualizzazione.

Caratteristiche:

Presuppone prerequisiti minimi, in particolare l'assenza di calcoli preliminari e di esperienza di codifica.

Motiva la teoria utilizzando dati reali, tra cui tutti i voli nazionali in partenza da New York nel 2013, il progetto Gapminder e il sito web di data journalism FiveThirtyEight.com.

Si concentra su approcci all'inferenza statistica basati sulla simulazione piuttosto che su formule matematiche.

Utilizza il pacchetto infer per un'inferenza statistica "ordinata" e trasparente per costruire intervalli di confidenza e condurre test di ipotesi con i metodi bootstrap e di permutazione.

Fornisce tutto il codice e i risultati incorporati direttamente nel testo; è disponibile anche nella versione online su moderndive.com.

Questo libro si rivolge a coloro che desiderano iniziare a sviluppare la propria cassetta degli attrezzi per la scienza dei dati e a conoscere gli strumenti inferenziali e di modellazione utilizzati in gran parte della ricerca moderna. Il libro può essere utilizzato nei corsi di metodi e scienza dei dati e nei primi corsi di statistica, sia a livello universitario che di laurea.