Inferenza statistica attraverso la scienza dei dati: Un'immersione moderna in R e nel Tidyverse

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per la sua introduzione accessibile alla statistica e per la sua attenzione pratica ai metodi di inferenza basati sulla simulazione, in particolare per i principianti e gli aspiranti data scientist che utilizzano R e il Tidyverse. Sebbene sia apprezzato per il suo approccio pratico, alcuni recensori criticano la qualità della stampa e la mancanza di esempi concisi per l'implementazione di test statistici.

⬤ Introduzione accessibile alla statistica per principianti e aspiranti data scientist.
⬤ Enfatizza l'apprendimento pratico e pratico con applicazioni reali.
⬤ Si concentra sull'inferenza basata sulla simulazione, collegandosi bene con R e il Tidyverse.
⬤ Fornisce spiegazioni chiare e strumenti eccellenti, tra cui il pacchetto “infer”.
⬤ Incoraggia l'esplorazione e la comprensione dei concetti statistici attraverso ripetuti riferimenti ed esempi pratici.

⬤ La qualità di stampa è stata criticata in quanto scarsa, simile alla “qualità Xerox”.
⬤ Alcuni hanno trovato il libro ingannevolmente difficile e privo di esempi concisi per implementare vari test statistici.
⬤ Alcuni recensori hanno notato che potrebbe essere più adatto agli studenti dell'ultimo anno di scuola superiore o dei primi anni di università che a studenti avanzati.
⬤ Un recensore ha espresso il desiderio di ampliare le discussioni sulle metodologie statistiche e sui compromessi.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse

Contenuto del libro:

L'inferenza statistica attraverso la scienza dei dati: A ModernDive into R and the Tidyverse fornisce un percorso di apprendimento dell'inferenza statistica utilizzando strumenti di scienza dei dati ampiamente utilizzati nell'industria, nelle università e nel governo. Introduce la suite di pacchetti R tidyverse, tra cui il pacchetto ggplot2 per la visualizzazione dei dati e il pacchetto dplyr per la gestione dei dati. Dopo aver fornito ai lettori una conoscenza sufficiente di questi strumenti di scienza dei dati per eseguire efficaci analisi esplorative dei dati, il libro affronta argomenti tradizionali di statistica introduttiva come gli intervalli di confidenza, i test di ipotesi e la modellazione di regressione multipla, concentrandosi sulla visualizzazione.

Caratteristiche:

Presuppone prerequisiti minimi, in particolare l'assenza di calcoli preliminari e di esperienza di codifica.

Motiva la teoria utilizzando dati reali, tra cui tutti i voli nazionali in partenza da New York nel 2013, il progetto Gapminder e il sito web di data journalism FiveThirtyEight.com.

Si concentra su approcci all'inferenza statistica basati sulla simulazione piuttosto che su formule matematiche.

Utilizza il pacchetto infer per un'inferenza statistica "ordinata" e trasparente per costruire intervalli di confidenza e condurre test di ipotesi con i metodi bootstrap e di permutazione.

Fornisce tutto il codice e i risultati incorporati direttamente nel testo; è disponibile anche nella versione online su moderndive.com.

Questo libro si rivolge a coloro che desiderano iniziare a sviluppare la propria cassetta degli attrezzi per la scienza dei dati e a conoscere gli strumenti inferenziali e di modellazione utilizzati in gran parte della ricerca moderna. Il libro può essere utilizzato nei corsi di metodi e scienza dei dati e nei primi corsi di statistica, sia a livello universitario che di laurea.